Formation TQDM : Créez des Barres de Progression Performantes en Python

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

1 100 € HT

1 journée
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : KUR253

8 personnes max.

1 100 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 2 090 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

1 journée

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans barres de progression performantes en Python, vos scripts de traitements de données paraissent figés, frustrant utilisateurs et développeurs.
Résultat : 35 % du temps de calcul est perdu en monitoring manuel, avec 28 % des tâches longues abandonnées prématurément selon des études sur les workflows data.
Pour l'entreprise, cela génère des retards cumulés à 400 € par jour de projet bloqué, exposant à des pertes clients et une concurrence impitoyable.
Chaque mois sans cette maîtrise aggrave les inefficacités, menaçant directement votre progression de carrière dans un secteur où l'agilité code est reine.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 376 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation TQDM

Comprendre l'intérêt des barres de progression dans les scripts Python
Installer, configurer et utiliser tqdm dans différents contextes
Implémenter des barres de progression dans des tâches séquentielles et parallèles
Personnaliser l'affichage et intégrer tqdm dans des environnements variés (console, notebooks, interfaces graphiques)
Identifier et corriger les problèmes courants avec tqdm

Programme

Programme TQDM : 3 modules sur 1 journée

Module 1 : Introduction à TQDM et Installation

Présentation de tqdm, cas d'usage récents, installation avec pip/conda. Tour d'horizon des alternatives. Utilisation de tqdm pour les boucles for simples. Paramétrage des options de base (description, unités, total, etc.). Exercices : création d'une barre de progression pour un traitement de fichiers volumineux.

Module 2 : Utilisation Avancée de TQDM

Intégration de tqdm aux scripts existants. Utilisation dans les environnements Jupyter, adaptation au streaming et itérateurs personnalisés. Barres de progression imbriquées. Customisation de l’apparence et des messages. Exercices pratiques : suivi de progression sur plusieurs tâches simultanées.

Module 3 : TQDM et le Multithreading/multiprocessing

Introduction aux problématiques de visualisation de progression lors de traitements parallèles. Utilisation de tqdm avec map, threads et multiprocessing. Limites et astuces pour éviter des comportements inattendus. Étude de cas : téléchargement de multiples fichiers avec gestion de progression avancée. Questions/réponses et revue de cas d’utilisation des participants.

Comment sont évalués les acquis en TQDM

QCM final avec validation des concepts clés sur tqdm
Corrections guidées des exercices tout au long de la formation

Méthode pédagogique de la formation TQDM

Exposés interactifs et démonstrations codées en direct
Mise en situation professionnelle sur des cas réels
Remise d’un support numérique détaillé avec exemples commentés

Modalités d'accès à la formation TQDM

La formation Formation TQDM : Créez des Barres de Progression Performantes en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TQDM : Créez des Barres de Progression Performantes en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TQDM : Créez des Barres de Progression Performantes en Python s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation TQDM

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur TQDM

Que sait-on faire à l'issue de la formation TQDM ?+

Les participants savent comprendre l'intérêt des barres de progression dans les scripts Python, installer, configurer et utiliser tqdm dans différents contextes et implémenter des barres de progression dans des tâches séquentielles et parallèles. Ce sont les objectifs annoncés du parcours TQDM de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation TQDM ?+

Jour 1 : Introduction à TQDM et Installation. Jour 2 : Utilisation Avancée de TQDM. Jour 3 : TQDM et le Multithreading/multiprocessing. Le parcours TQDM se déroule sur 1 journée, en présentiel.

Comment les acquis de la formation TQDM sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM final avec validation des concepts clés sur tqdm et corrections guidées des exercices tout au long de la formation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours TQDM, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation TQDM ?+

La formation TQDM coûte 1 100 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 2 090 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation TQDM ?+

1 journée, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation TQDM est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation TQDM éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation TQDM ?+

Connaissance de base de Python et des structures de contrôles (boucles, fonctions).

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation TQDM ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation TQDM ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout