Nouveau
Assistant IA dédié aux RH

Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.

Formations
Services
Entreprise
← RetourDécouvrir la catégorie MLOps & industrialisation IA

Formation Distillation de modèles - Compacter IA pour production 2026

1 100 € HT

  • 1 journée
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Demander un devis Voir le programme
Réf. : YIY931
10 personnes max.
1 100 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 2 090 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
1 journée
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la distillation de modèles, vos IA restent massives et coûteuses, consommant jusqu'à 10 fois plus de ressources GPU, soit 5000€ mensuels en plus sur AWS ou GCP pour un déploiement standard.

  • Les latences élevées entraînent 45% d'abandon utilisateur en applications mobiles et edge, impactant directement les revenus.

  • En 2026, 82% des projets IA échouent en production faute de modèles légers, selon Gartner, freinant la compétitivité de votre entreprise et exposant les data scientists à l'obsolescence professionnelle.

  • Chaque trimestre sans ces compétences creuse un écart de 30% en efficacité avec les leaders du marché qui déploient des IA optimisées à grande échelle.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 333 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
  • EPSI
  • INGETIS
  • INSEEC
  • La Plateforme
  • My Digital School
  • Ynov
  • Aptar
  • ArcelorMittal
  • Equans
  • Biocoop
  • Solocal
  • EDF
  • Photowatt
  • Ubisoft
  • Microsoft
  • Chronopost
  • RATP
  • Vanatome
  • Atos

On propose des formations avec un ingénieur dédié

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • NVIDIA
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • SAP
  • Oracle
  • Cisco
  • Fortinet
  • Palo Alto Networks
  • Aruba
  • VMware
  • Red Hat
  • Databricks
  • Snowflake
  • OVHcloud
  • Notion
  • AMD
  • Apple

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Distillation de modèles

  • Maîtriser la distillation de modèles pour créer des IA légères et performantes
  • Développer des techniques de transfert de connaissance enseignant-élève en entreprise
  • Implémenter la distillation avancée avec loss functions personnalisées
  • Optimiser des modèles pour déploiement edge et cloud en 2026
  • Concevoir des pipelines certifiants de distillation professionnelle
  • Évaluer et déployer des modèles distillés avec gains de performance mesurables
  • Acquérir des compétences en compression IA pour projets réels

Programme

Programme Distillation de modèles : 1 module sur 1 journée

Module 1 : Distillation de modèles : techniques avancées 2026 (PyTorch, TensorFlow, optimisation production)

Plongez dans la mise en place d'un pipeline complet de distillation, en partant d'un modèle enseignant pré-entraîné sur des datasets massifs, transferts de connaissances via soft labels et feature maps alignées, utilisation de PyTorch Distillation et TensorFlow Model Optimization Toolkit pour compresser jusqu'à 90% la taille sans perte de précision, exercices pratiques sur des cas concrets comme la classification d'images ou NLP en temps réel, création de votre modèle étudiant déployable en edge computing, évaluation comparative des performances avec métriques précises, et élaboration d'un plan d'optimisation certifiant pour vos projets professionnels.

Comment sont évalués les acquis en Distillation de modèles

  • QCM technique sur les principes de distillation en fin de session
  • Évaluation par développement d'un modèle distillé pratique
  • Analyse et soutenance du projet personnel avec feedback expert

Méthode pédagogique de la formation Distillation de modèles

  • Sessions dirigées par un expert ML certifié Qualiopi en activité
  • Travaux pratiques intensifs sur cas d'entreprise authentiques
  • Projet fil rouge de distillation d'un modèle IA réel
  • Dossier pédagogique numérique remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation Distillation de modèles

La formation Formation Distillation de modèles - Compacter IA pour production 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Distillation de modèles - Compacter IA pour production 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Distillation de modèles - Compacter IA pour production 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Distillation de modèles

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Distillation de modèles

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Distillation de modèles ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur pyTorch, tensorFlow et optimisation production. Ces outils sont ceux du programme Distillation de modèles, dispensé en présentiel sur 1 journée, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Distillation de modèles ?+
Les participants savent maîtriser la distillation de modèles pour créer des IA légères et performantes, développer des techniques de transfert de connaissance enseignant-élève en entreprise et implémenter la distillation avancée avec loss functions personnalisées. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Distillation de modèles de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Comment les acquis de la formation Distillation de modèles sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM technique sur les principes de distillation en fin de session, évaluation par développement d'un modèle distillé pratique et analyse et soutenance du projet personnel avec feedback expert. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Distillation de modèles, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Distillation de modèles ?+
La formation Distillation de modèles coûte 1 100 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 2 090 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Distillation de modèles ?+
1 journée, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Distillation de modèles est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Distillation de modèles éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Distillation de modèles ?+
Maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, notions de deep learning et réseaux de neurones.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Distillation de modèles ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Distillation de modèles ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours Distillation de modèles.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Suggestions

Formations proches de Distillation de modèles.

Voir tout le catalogue
MLOps & industrialisation IA

Formations populaires en MLOps & industrialisation IA.

Voir plus
Tags populaires :#MLOps#Model serving#MLflow
IA générative & LLM

Formations populaires en IA générative & LLM.

Voir plus
Tags populaires :#Intelligence Artificielle#Deep Learning#Prompt Engineering
Machine learning

Formations populaires en Machine learning.

Voir plus
Deep learning

Formations populaires en Deep learning.

Voir plus
Tags populaires :#TensorFlow#PyTorch
Présentiel & distanciel

Formation Distillation de modèles dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Partagez en 2 clics

WhatsApp