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Formation Distillation de Modèles - Optimiser les performances ML

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

6 000 € HT

4 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : DEW217

10 personnes max.

6 000 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 10 200 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

4 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui négligent la distillation de modèles font face à des coûts d'inférence élevés et des latences importantes.
Selon des études récentes, 65 % des projets ML en production échouent à scaler en raison de modèles trop volumineux.
Cette lacune freine la compétitivité et limite les opportunités de déploiement sur des infrastructures légères.
Les professionnels sans ces compétences risquent un retard dans leur carrière face à la demande croissante en MLOps efficaces.
Agissez maintenant pour sécuriser vos projets.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 333 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Distillation de Modèles

Maîtriser les techniques avancées de distillation de modèles dans une formation professionnelle
Développer des compétences pour compresser efficacement les modèles ML en contexte entreprise
Concevoir des pipelines MLOps intégrant la distillation pour des déploiements optimisés
Implémenter des stratégies de transfert de connaissances entre modèles complexes et légers
Optimiser les performances et réduire les coûts d'inférence en production
Certifier ses acquis avec des projets concrets adaptés aux besoins professionnels

Programme

Programme Distillation de Modèles : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Thématique : Fondements de la distillation de modèles (TensorFlow, PyTorch, cas pratiques)

Les participants explorent les principes de la distillation de modèles avec des exemples concrets en TensorFlow et PyTorch. Ils analysent les méthodes de transfert de connaissances, réalisent des exercices pratiques sur des modèles pré-entraînés et produisent un premier livrable de compression simple.

Module 2 : Thématique : Techniques avancées de model distillation (optimisation, benchmarks, outils MLOps)

Cette journée approfondit les algorithmes de distillation avancée. Les apprenants comparent des stratégies sur des datasets réels, utilisent des outils de monitoring MLOps et génèrent des rapports de performance avec des métriques clés pour des cas d'entreprise.

Module 3 : Thématique : Intégration MLOps et déploiement de modèles distillés (pipelines, tests)

Les professionnels construisent des pipelines complets intégrant la distillation. Ils déploient des modèles optimisés sur des environnements cibles, effectuent des tests d'inférence et livrent une architecture prête pour la production avec documentation technique.

Module 4 : Thématique : Projets certifiants en distillation de modèles (évaluation, scaling)

Les participants finalisent un projet d'entreprise appliquant toutes les compétences acquises. Ils présentent leurs solutions distillées, reçoivent un feedback expert et valident leur montée en compétences lors d'une session d'évaluation finale.

Comment sont évalués les acquis en Distillation de Modèles

Quiz quotidiens sur les concepts clés
Projet pratique en fin de formation
Auto-évaluation des livrables techniques

Méthode pédagogique de la formation Distillation de Modèles

Exercices guidés sur TensorFlow et PyTorch
Cas d'usage réels en MLOps
Travail collaboratif en petits groupes
Feedback personnalisé par l'expert

Modalités d'accès à la formation Distillation de Modèles

La formation Formation Distillation de Modèles - Optimiser les performances ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Distillation de Modèles - Optimiser les performances ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Distillation de Modèles - Optimiser les performances ML s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Distillation de Modèles

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Distillation de Modèles

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Distillation de Modèles ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur tensorFlow, pyTorch, cas pratiques, optimisation, benchmarks et outils MLOps. Ces outils sont ceux du programme Distillation de Modèles, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Distillation de Modèles ?+

Les participants savent maîtriser les techniques avancées de distillation de modèles dans une formation professionnelle, développer des compétences pour compresser efficacement les modèles ML en contexte entreprise et concevoir des pipelines MLOps intégrant la distillation pour des déploiements optimisés. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Distillation de Modèles de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Distillation de Modèles ?+

Jour 1 : Thématique : Fondements de la distillation de modèles (TensorFlow, PyTorch, cas pratiques). Jour 2 : Thématique : Techniques avancées de model distillation (optimisation, benchmarks, outils MLOps). Jour 3 : Thématique : Intégration MLOps et déploiement de modèles distillés (pipelines, tests). Jour 4 : Thématique : Projets certifiants en distillation de modèles (évaluation, scaling). Le parcours Distillation de Modèles se déroule sur 4 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Distillation de Modèles sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz quotidiens sur les concepts clés, projet pratique en fin de formation et auto-évaluation des livrables techniques. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Distillation de Modèles, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Distillation de Modèles ?+

La formation Distillation de Modèles coûte 6 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 10 200 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Distillation de Modèles ?+

4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Distillation de Modèles est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Distillation de Modèles éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Distillation de Modèles ?+

Maîtrise confirmée de Python, expérience pratique avec TensorFlow ou PyTorch, solides bases en machine learning et optimisation de modèles.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Distillation de Modèles ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Distillation de Modèles ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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