Formation Distillation de modèles - Optimiser IA pour production

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : VIT220
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la distillation de modèles, les équipes IA gaspillent 60% de ressources compute en production, avec des coûts cloud explosant à 500€/mois par modèle lourd inutilisable sur edge.

  • Les latences x10 font chuter les KPI business de 40% en apps temps réel, et 75% des projets ML échouent au déploiement faute de modèles légers selon Gartner 2024.

  • Votre entreprise perd des opportunités concurrentielles, tandis que les data scientists non formés stagnent en carrière face à la demande croissante d'optimisation IA.

  • Agissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles et scaler vos modèles efficacement.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Distillation de modèles

  • Maîtriser les principes de distillation de modèles pour des applications IA professionnelles
  • Développer des student models compacts à partir de teachers puissants en entreprise
  • Implémenter des techniques de knowledge distillation avec PyTorch et Hugging Face
  • Optimiser les performances et la taille des modèles pour déploiement certifiant
  • Concevoir des pipelines de distillation adaptés à des cas métier concrets
  • Évaluer et mesurer l'efficacité des modèles distillés en production
  • Déployer des modèles légers sur edge devices et serveurs contraints

Programme

Programme Distillation de modèles : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux model distillation : principes teacher-student et setup PyTorch (loss functions, datasets)

Plongez dans les bases théoriques de la distillation de modèles avec un focus sur le paradigme teacher-student, installez l'environnement PyTorch dédié et préparez vos datasets réels d'entreprise, codez votre premier pipeline de distillation vanilla en appliquant des loss functions comme KL divergence et MSE, réalisez des exercices pratiques sur des modèles de classification image, produisez un student model 5x plus léger avec validation des performances, et bénéficiez d'une code review personnalisée pour ancrer vos compétences professionnelles dès la première journée.

Module 2 : Techniques avancées model distillation : features, logits et distillation multi-étapes (Hugging Face, NLP)

Explorez les méthodes sophistiquées comme la distillation par features et logits sur des tâches NLP avec Hugging Face Transformers, intégrez BERT teacher vers DistilBERT student en gérant attention mechanisms et hidden states, appliquez des exercices sur datasets texte d'entreprise comme sentiment analysis ou NER, optimisez les hyperparamètres via grid search et early stopping, testez la robustesse sur données noisy, générez des métriques précises de fidélité et compression, et construisez un projet fil rouge progressif qui démontre une réduction de 70% de la latence tout en préservant 95% de l'accuracy.

Module 3 : Déploiement model distillation : optimisation hybride, quantization et mesure en prod (ONNX, TensorRT)

Passez à l'action avec le déploiement de modèles distillés via ONNX et TensorRT pour edge computing, combinez distillation avec pruning et quantization pour des gains extrêmes, intégrez dans des pipelines CI/CD d'entreprise, mesurez latence, throughput et empreinte mémoire sur hardware réel, réalisez des benchmarks comparatifs teacher vs student sur cas IoT et mobile, produisez des livrables déployables comme Docker images optimisées, et finalisez par une soutenance de projet certifiant qui valorise directement vos compétences en production IA scalable.

Comment sont évalués les acquis en Distillation de modèles

  • QCM technique sur distillation et optimisation en fin de formation
  • Évaluation pratique par développement de pipelines distillés
  • Soutenance du projet fil rouge avec metrics de performance

Méthode pédagogique de la formation Distillation de modèles

  • Cours par formateur expert ML en activité professionnelle
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise et datasets open-source
  • Projet fil rouge de distillation complète sur 3 jours
  • Support de cours détaillé et notebooks Jupyter remis

Modalités d'accès à la formation Distillation de modèles

La formation Formation Distillation de modèles - Optimiser IA pour production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Distillation de modèles - Optimiser IA pour production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Distillation de modèles - Optimiser IA pour production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Distillation de modèles

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Distillation de modèles

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Distillation de modèles ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur loss functions, datasets, hugging Face, NLP, ONNX et tensorRT. Ces outils sont ceux du programme Distillation de modèles, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Distillation de modèles ?+
Les participants savent maîtriser les principes de distillation de modèles pour des applications IA professionnelles, développer des student models compacts à partir de teachers puissants en entreprise et implémenter des techniques de knowledge distillation avec PyTorch et Hugging Face. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Distillation de modèles de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Distillation de modèles ?+
Jour 1 : Fondamentaux model distillation : principes teacher-student et setup PyTorch (loss functions, datasets). Jour 2 : Techniques avancées model distillation : features, logits et distillation multi-étapes (Hugging Face, NLP). Jour 3 : Déploiement model distillation : optimisation hybride, quantization et mesure en prod (ONNX, TensorRT). Le parcours Distillation de modèles se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Distillation de modèles sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM technique sur distillation et optimisation en fin de formation, évaluation pratique par développement de pipelines distillés et soutenance du projet fil rouge avec metrics de performance. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Distillation de modèles, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Distillation de modèles ?+
La formation Distillation de modèles coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Distillation de modèles ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Distillation de modèles est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Distillation de modèles éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Distillation de modèles ?+
Maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, bases en deep learning et réseaux neuronaux.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Distillation de modèles ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Distillation de modèles ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Distillation de modèles dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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