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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la distillation de modèles, vos équipes gaspillent jusqu'à 80% de ressources GPU sur des modèles surdimensionnés, entraînant des coûts cloud exorbitants de 50 000€ par an pour une PME IA.
Les grands modèles non optimisés causent 40% de latence en plus, perdant 25% de clients sur apps temps réel.
En 2026, 68% des projets IA échouent par manque d'efficacité edge, freinant promotions et compétitivité.
Les data scientists sans ces compétences voient leur valeur marché chuter de 30%, tandis que vos concurrents déploient 3x plus vite.
Agissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles.
Plongez dans les bases de la distillation de modèles avec un formateur expert, installez les environnements PyTorch et TensorFlow pour créer votre premier duo teacher-student, explorez les pertes de distillation comme KL-divergence et MSE, réalisez des exercices pratiques sur des datasets CIFAR-10 et MNIST, produisez votre premier modèle compact 5x plus léger tout en conservant 95% des performances, et analysez les métriques pour valider les gains immédiats en production.
Passez à la vitesse supérieure en implémentant des distillations logit-based sur des transformers BERT via Hugging Face, comparez feature-based avec activations intermédiaires pour booster la précision, travaillez sur des cas concrets d'entreprise comme la classification de texte, générez des modèles exportés en ONNX pour interopérabilité, testez en temps réel sur GPU/CPU, et documentez un rapport de performance montrant des réductions de latence jusqu'à 70%, prêt pour vos projets IA 2026.
Attaquez la distillation de LLMs massifs comme GPT ou Llama en créant des versions DistilBERT ultra-efficaces, utilisez des méthodes comme layer-wise distillation et progressive shrinking, appliquez sur des tâches NLP réelles en entreprise telles que la génération de texte ou Q&A, mesurez l'impact sur mémoire et inference time avec TensorBoard, produisez un modèle deployable sur mobile, et optimisez pour edge computing, transformant vos workflows IA en solutions scalables et économiques.
Automatisez vos processus avec des pipelines MLOps dédiés à la distillation de modèles via AutoDistill et Ray Tune pour l'hyperparameter search, intégrez CI/CD avec GitHub Actions pour reproductibilité en équipe, expérimentez sur datasets custom comme vos données business, générez des benchmarks comparatifs teacher vs student, affinez température et alpha pour précision optimale, et déployez un workflow complet prêt pour production 2026, accélérant vos itérations de 50%.
Finalisez avec le déploiement de modèles distillés en conteneurs Docker et Kubernetes pour scalabilité cloud, monitorez performances via MLflow et Prometheus en conditions réelles, évaluez robustesse sur adversarial attacks et drift data, appliquez à un projet fil rouge d'entreprise comme vision par ordinateur, produisez un dashboard de métriques live, et préparez un plan de mise en production sécurisé, garantissant des économies cloud de 60% et une compliance RGPD pour 2026.
La formation Formation Distillation de Modèles - Optimiser IA pour production 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Distillation de Modèles - Optimiser IA pour production 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Distillation de Modèles - Optimiser IA pour production 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
