Allan Busi
1 mai 2026
2 200,00 €
distancielIntroduction à la Formation Datadog en Monitoring & Supervision
Dans un paysage IT où les infrastructures cloud hybrides et les microservices prolifèrent, Datadog émerge comme l'outil incontournable pour le monitoring et la supervision en 2025-2026. Cette plateforme SaaS unifie metrics, traces, logs et synthetics monitoring, offrant une observabilité full-stack essentielle pour les équipes DevOps et SRE. Chez Learni, organisme certifié Qualiopi, nos formations Datadog vous préparent à exploiter pleinement ses capacités, de l'agent d'infrastructure aux dashboards dynamiques. Avec la montée des attaques zero-day et des downtimes coûteux (estimés à 10 000 €/minute selon Gartner), une formation Datadog devient un investissement stratégique pour maintenir la haute disponibilité.
Pourquoi choisir une formation Datadog dès maintenant ? Les entreprises adoptent massivement Datadog pour son intégration native avec Kubernetes, AWS, Azure et Terraform, couvrant plus de 600 intégrations. En 2026, le marché de l'observabilité devrait atteindre 15 milliards de dollars, boostant la demande de compétences Datadog. Learni, avec ses 80+ entreprises accompagnées, vous guide vers la maîtrise de cette technologie clé dans la catégorie Monitoring & Supervision.
Qu'est-ce que Datadog ? Définition Technique et Cas d'Usage
Datadog est une plateforme cloud-native d'observabilité qui centralise la collecte, l'analyse et la visualisation de données télémétriques : metrics (CPU, mémoire, I/O), traces distribuées (via OpenTelemetry ou son agent APM), logs structurés et real-user monitoring (RUM). Son architecture repose sur des agents légers (Datadog Agent v7+), des APIs RESTful pour les custom metrics, et un backend scalable sur AWS. Contrairement à Prometheus seul, Datadog offre un querying unifié avec son langage DDQL (Datadog Query Language) et des notebooks collaboratifs pour root cause analysis.
Cas d'usage concrets : dans un environnement Kubernetes, monitorez les pods avec Autodiscovery, configurez des Service Maps pour visualiser les dépendances microservices, et implémentez des SLO/SLI via Monitors. Pour la cybersécurité, utilisez Cloud SIEM pour détecter les anomalies comportementales. L'écosystème inclut des intégrations avec Slack pour alerting, PagerDuty pour on-call, et Grafana pour dashboards hybrides. Une formation Datadog chez Learni approfondit ces aspects, des synthetics tests API aux Watchdog AI-powered insights.
