La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation BigQuery 2026 - Analyser pétaoctets en temps réel sont : Maîtrise SQL avancée, expérience BigQuery basique, notions cloud GCP, compétences ETL. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation BigQuery 2026 - Analyser pétaoctets en temps réel est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation BigQuery 2026 - Analyser pétaoctets en… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 9 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery 2026 - Analyser pétaoctets en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation BigQuery 2026 - Analyser pétaoctets en temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery 2026 - Analyser pétaoctets en temps réel s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser requêtes SQL avancées BigQuery 2026 pour analyses professionnelles

Développer pipelines données optimisés boostant compétences entreprise

Concevoir modèles ML intégrés certifiants dans formation BigQuery

Optimiser coûts stockage pétaoctets via techniques expertes

Implémenter automatisations BI scalables pour équipes data

Déployer dashboards temps réel renforçant compétitivité professionnelle

Programme de la formation

Module 1Requêtes avancées BigQuery 2026 : SQL optimisé, window functions, scripting (exercices pétaoctets)

Plongez dans requêtes complexes BigQuery 2026 via exercices pratiques sur datasets massifs, maîtrisez window functions pour analyses temporelles précises, scripting UDF pour custom logic, cas concrets e-commerce analysant ventes annuelles, optimisez joins massifs réduisant temps exécution 70%, livrables incluent queries annotées prêtes production, alternance théorie démonstrations live plateforme GCP.

Module 2Pipelines ETL BigQuery 2026 : Dataflow intégration, slots management (livrables pipelines automatisés)

Construisez pipelines ETL avancés BigQuery 2026 avec Dataflow serverless, gérez slots pour scalabilité infinie, exercices sur flux IoT temps réel ingérant téraoctets/jour, intégrez Pub/Sub streaming, monitorez coûts via Billing API, cas banque fraud detection, produisez DAGs Airflow orchestrés, réduisez latence 50% via partitioning dynamique, support coach pour debugging live.

Module 3ML BigQuery 2026 : BigQuery ML, Vertex AI hybridation (modèles prédictifs déployés)

Développez modèles ML natifs BigQuery 2026 sans sortie outil, entraînez via SQL sur pétaoctets, hybridez Vertex AI pour hyperparamètres avancés, exercices churn prediction clients réels, évaluez accuracy via cross-validation intégrée, déployez endpoints prédictifs scalables, cas retail forecasting ventes, optimisez feature engineering automatique, livrables scripts SQL-ML réutilisables entreprise.

Module 4Optimisation performances BigQuery 2026 : Clustering, materialized views, BI Engine (benchmarks coûts)

Optimisez queries BigQuery 2026 via clustering colonnes, materialized views rafraîchies auto, BI Engine caching subseconde, exercices benchmarks avant/après sur logs applicatifs, réduisez slots usage 40%, intégrez Looker Studio visualisations, cas log analytics cybersecurity, analysez query plans EXPLAIN, produisez rapports ROI coûts/pert perf, coaching personnalisé tuning prod.

Module 5Sécurité gouvernance BigQuery 2026 : IAM policies, column-level security, audit logs (projet certifiant)

Sécurisez datasets BigQuery 2026 avec IAM granulaire, column-level encryption, DLP scanning auto, exercices setup multi-tenant entreprises, audit logs BigQuery export GCS, intégrez SentinelOne compliance, projet final dashboard sécurisé KPI business, revue pairs code data, déployez sur GCP prod-like, obtenez certification compétences via QCM pratique, support post-formation 3 mois.