La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation BigQuery - Optimisez analyses massives et coûts GCP sont : Maîtrise SQL de base, notions d'analyse de données, accès à un compte Google Cloud.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation BigQuery - Optimisez analyses massives et coûts GCP est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation BigQuery - Optimisez analyses massives... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Optimisez analyses massives et coûts GCP est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation BigQuery - Optimisez analyses massives et coûts GCP, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Optimisez analyses massives et coûts GCP s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Programme de la formation

Module 1Requêtes avancées : maîtriser SQL optimisé (BigQuery Console, fenêtres, CTE)

Plongez dans l'exécution de requêtes complexes via la Console BigQuery, pratiquez les fonctions analytiques comme ROW_NUMBER et LAG sur datasets réels d'e-commerce, construisez des CTE pour des jointures massives, testez des exercices chronométrés pour accélérer vos analyses de 5x, produisez vos premiers rapports scalables prêts à l'emploi.

Module 2Gestion données : partitioning et clustering (tables, schémas BigQuery)

Créez et optimisez tables partitionnées par date sur téraoctets de logs, appliquez clustering multi-colonnes pour réduire scans de 70%, migrez datasets existants via exercices pratiques, gérez schémas avec IAM pour sécurité, exportez vers GCS en live, repartez avec vos tables optimisées et scripts de maintenance.

Module 3BigQuery ML et scripting : IA intégrée (modèles, predictions)

Entraînez modèles ML sans sortie de BigQuery via SQL pur, prédisez churn clients sur cas réels telecom, automatisez avec JavaScript UDF pour transformations custom, intégrez hypertuning pour précision +20%, testez pipelines end-to-end, générez notebooks Colab livrables pour vos projets IA immédiats.

Module 4Optimisation et intégrations : monitoring, coûts (slots, Dataflow)

Analysez slots et coûts via INFORMATION_SCHEMA pour économies 40%, configurez alertes Budget API, intégrez flux Dataflow pour ETL temps réel, monitalez avec Cloud Monitoring sur exercices prod-like, automatisez queries programmées, clôturez par un projet capstone BigQuery-to-Dashboard déployé.