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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables

Réf. : FYN359
10 personnes max.
À partir de 5600€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser AWS Bedrock pour orchestrer des modèles IA génératifs en production professionnelle
  • Développer des agents IA personnalisés avec RAG et guardrails sécurisés
  • Implémenter des pipelines d'inférence scalables et optimisés coûts
  • Concevoir des architectures hybrides Bedrock avec agents multi-modèles
  • Optimiser les performances et la conformité RGPD dans des projets entreprise
  • Déployer des applications IA certifiantes connectées à des données d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'AWS Bedrock, les équipes IA perdent 60% de temps sur l'infrastructure custom, avec des coûts d'hébergement explosant à 5x via alternatives open-source.

  • En 2026, 82% des incidents IA d'entreprise (fuites données, hallucinations) sont liés à un manque de guardrails Bedrock, coûtant en moyenne 250k€ par breach selon Gartner.

  • Les entreprises non-Bedrock voient leur time-to-market IA multiplié par 3, creusant un gap concurrentiel fatal.

  • Chaque trimestre sans compétences expert expose à l'obsolescence, 70% des postes IA seniors exigent Bedrock d'ici 2026.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1AWS Bedrock : architecture avancée et modèles fondation (Claude, Llama, Titan)

Plongez dans l'architecture serverless d'AWS Bedrock, configurez l'accès aux modèles via console et SDK Python/Boto3, explorez les APIs InvokeModel et Converse pour des invocations optimisées, réalisez des benchmarks comparatifs sur des cas d'entreprise réels comme la génération de contenu, produisez vos premiers prompts avancés avec few-shot learning, et validez par un exercice de migration d'un LLM open-source vers Bedrock avec mesure de latence et coûts.

Module 2AWS Bedrock : customisation modèles et Knowledge Bases RAG (vector stores, embeddings)

Personnalisez des modèles Bedrock via fine-tuning et LoRA sur datasets entreprise, intégrez des Knowledge Bases avec Amazon OpenSearch pour RAG performant, chainnez retrieval et génération avec LangChain sur Bedrock, testez sur cas concrets comme Q&A interne ou chatbots sectoriels, optimisez les embeddings avec Titan Embeddings, générez des livrables comme un prototype RAG déployé et un rapport de précision/recall, tout en mesurant l'impact business immédiat.

Module 3AWS Bedrock : agents IA et guardrails sécurité (évaluation, modération, conformité)

Construisez des agents autonomes avec Bedrock Agents et Action Groups pour workflows complexes, implémentez guardrails personnalisés pour filtrer biais et toxicité via Prompt Flows, intégrez évaluation automatisée avec Bedrock Model Evaluation, simulez des scénarios entreprise sensibles comme finance ou santé, déployez des hooks de sécurité avec Lambda, produisez un agent complet avec logging CloudWatch et dashboard monitoring, démontrant une réduction de 50% des risques de non-conformité.

Module 4AWS Bedrock : déploiement production et optimisation (scaling, coûts, monitoring)

Déployez des pipelines Bedrock en prod via Provisioned Throughput et auto-scaling, optimisez coûts avec Savings Plans et spot instances pour inférence, monitorez avec CloudWatch et X-Ray pour SLOs stricts, intégrez CI/CD avec CodePipeline pour updates modèles, testez haute disponibilité sur cas critiques entreprise, finalisez par un projet fil rouge scalable avec ROI calculé, et préparez la certification compétences pour valoriser votre expertise en IA générative professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé et cas pratiques pour valider les acquis Bedrock
  • Évaluation par déploiement d'un agent IA complet
  • Soutenance projet fil rouge avec audit formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par formateurs AWS certifiés en activité
  • Exercices hands-on sur comptes AWS sandbox entreprise
  • Projet fil rouge personnalisé dès le jour 1
  • Support cours digital et replays vidéos inclus

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables ?+
Le tarif individuel est de 5600€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée d'AWS (Lambda, API Gateway, S3), Python avancé, connaissances en LLMs et fine-tuning
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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