Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation Apache Spark - Maîtrisez le Big Data distribué

Réf. : XMS152
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Configurer un cluster Spark scalable
  • Manipuler DataFrames et Datasets avancés
  • Optimiser les performances des jobs Spark
  • Implémenter Spark Streaming en temps réel
  • Développer des pipelines ML avec MLlib
  • Déployer et monitorer des applications Spark
  • Intégrer Spark avec Kafka et Hadoop
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser Spark intermédiaire, vos jobs Big Data traînent x10 plus longtemps, multipliant les coûts cloud par 5 (jusqu'à 100k€/an gaspillés).

  • 70% des projets échouent par mauvaise optimisation, perdant des opportunités marché critiques.

  • Les data engineers non formés peinent face à la concurrence, avec des salaires stagnants de 10-20%.

  • Évitez les downtimes streaming qui coûtent 50k€/heure en e-commerce, et les modèles ML imprécis menant à des décisions erronées (pertes millions €).

  • Investissez 35h pour décupler votre productivité dès demain.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation Spark : cluster et environnement (PySpark, Scala)

Installez et configurez un cluster Spark local et cloud, testez avec des datasets réels sur Databricks, exécutez vos premiers jobs RDD avancés, analysez les logs pour déboguer, produisez un rapport de performance initial qui booste votre confiance immédiate.

Module 2Spark SQL et DataFrames : requêtes optimisées (catalyst optimizer)

Transformez des données massives en DataFrames, rédigez des queries SQL complexes avec joins et agrégations, optimisez via caching et partitioning, appliquez sur cas concrets e-commerce, générez des vues tempérées et exportez en Parquet pour des gains de vitesse x5.

Module 3Optimisation performances : tuning et monitoring (Spark UI)

Profilez vos jobs avec Spark UI, appliquez broadcast joins et predicate pushdown, tunez la mémoire executor et shuffle, testez sur datasets téraoctets, réduisez les temps d'exécution de 70%, livrez un dashboard personnalisé pour monitorer en production.

Module 4Spark Streaming : traitement temps réel (Structured Streaming, Kafka)

Intégrez Kafka pour ingérer des flux live, codez des micro-batches avec watermarks, gérez les late data et fault-tolerance, simulez un dashboard IoT en temps réel, produisez des alertes automatisées, maîtrisez les checkpoints pour une résilience à 99,9%.

Module 5MLlib et projets Spark : pipelines end-to-end (GraphX, déploiement)

Construisez des modèles ML distribués avec MLlib, intégrez GraphX pour analyses graphes, déployez via Spark Submit sur Kubernetes, réalisez un projet capstone sur données réelles, évaluez metrics et déployez un pipeline automatisé prêt pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Projet final certifié
  • Feedback pair-programming
  • Certificat Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur clusters réels
  • 30% théorie appliquée
  • Exercices Databricks gratuits
  • Cas d'entreprises concrets

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Spark - Maîtrisez le Big Data distribué est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark - Maîtrisez le Big Data distribué, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark - Maîtrisez le Big Data distribué s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Apache Spark - Maîtrisez le Big Data distribué ?+
Le tarif est de 5500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Apache Spark - Maîtrisez le Big Data distribué ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases en Python ou Scala, notions de Spark ou Hadoop, expérience en programmation distribuée.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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