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Formation Apache NiFi - Orchestrer des flux de données massifs

Réf. : BSX612
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Apache NiFi pour des pipelines professionnels certifiants
  • Développer des processeurs avancés et flux complexes en entreprise
  • Configurer la sécurité et la scalabilité des clusters NiFi
  • Optimiser les performances de traitement de données massives
  • Intégrer NiFi avec bases NoSQL, Kafka et Hadoop
  • Superviser et déboguer des déploiements NiFi en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache NiFi, les équipes perdent 50% de temps sur l'orchestration manuelle de données, avec des pipelines ETL qui plantent sous charge massive.

  • Les incidents de flux défaillants causent 25% de pertes de données critiques, coûtant en moyenne 10 000€ par événement selon Gartner.

  • En 2024, 68% des data engineers sans compétences NiFi sont écartés des projets big data scalables.

  • Vos concurrents automatisent déjà, laissant vos opérations vulnérables à des retards coûteux et une concurrence impitoyable.

  • Agissez avant que les opportunités ne filent.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux NiFi : installation et premiers processeurs (environnement, UI, flux simples)

Installation rapide d'Apache NiFi sur Linux, exploration de l'interface web intuitive pour drag-and-drop de processeurs, création de flux basiques avec GetFile et PutFile, exercices pratiques sur ingestion de logs réels, configuration initiale des propriétés et connexions, production d'un premier pipeline fonctionnel testé en groupe avec retours immédiats du formateur.

Module 2Processeurs avancés NiFi : transformation et enrichissement (scripting, routing, expressions)

Plongée dans les processeurs comme EvaluateJsonPath et JoltTransformJSON pour manipuler JSON en temps réel, utilisation de RouteOnAttribute pour des routages conditionnels intelligents, scripting avec ExecuteScript en Groovy ou Python, ateliers sur cas d'entreprise comme nettoyage de données clients, génération de rapports enrichis, validation collective des flux produits avec optimisation collaborative.

Module 3Gestion d'état et scalabilité NiFi : priorités, backpressure, clusters (ZooKeeper, load balancing)

Configuration des files d'attente avec Prioritizers et FlowFile Policies pour gérer les priorités, implémentation de backpressure pour éviter les surcharges, mise en cluster NiFi avec ZooKeeper pour haute disponibilité, exercices sur scaling horizontal avec données massives simulées, test de failover en live, création d'un cluster résilient prêt pour production d'entreprise.

Module 4Sécurité et intégrations NiFi : LDAP, SSL, Kafka, bases de données (connecteurs avancés)

Sécurisation des flux avec Authorizers LDAP et certificats SSL, intégration fluide avec Apache Kafka pour streaming temps réel, connexion à MongoDB et PostgreSQL via processeurs dédiés, ateliers pratiques sur hybridation ETL avec Hadoop, gestion d'authentification multi-utilisateurs, développement d'un flux sécurisé end-to-end testé contre attaques simulées.

Module 5Supervision et optimisation NiFi : monitoring, tuning, déploiement production (Prometheus, alerting)

Mise en place de monitoring avec NiFi Reporting Tasks et Prometheus, tuning des performances JVM et processeurs pour throughput maximal, scripting d'alertes via NiFi et email/Slack, déploiement automatisé avec Ansible, projet fil rouge final sur pipeline big data complet, revue de code, optimisation et plan de maintenance pour compétences durables en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM certifiant de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et flux développés
  • Soutenance du projet fil rouge NiFi devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur certifié NiFi en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas réels de flux de données d'entreprise
  • Projet fil rouge progressif pour un pipeline complet NiFi
  • Support de cours détaillé et ressources open-source remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache NiFi - Orchestrer des flux de données massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache NiFi - Orchestrer des flux de données massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache NiFi - Orchestrer des flux de données massifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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