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Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data performants

Réf. : YII568
10 personnes max.
2800€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Apache Arrow pour traitements data columnaires ultra-rapides en entreprise
  • Développer des pipelines data performants avec PyArrow et Arrow Flight
  • Implémenter des intégrations Apache Arrow avec Spark et Dask certifiantes
  • Optimiser le stockage et le transfert de données massives professionnellement
  • Concevoir des workflows big data scalables utilisant les nouveautés 2026
  • Déployer des solutions Apache Arrow en production pour gains de performance
  • Acquérir compétences expertes en interopérabilité data engineering

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Apache Arrow, les pipelines data perdent 70% en vitesse de traitement, générant 50k€ de coûts inutiles par projet annuel en infra surdimensionnée.

  • Les data teams gaspillent 40% de temps sur conversions lentes, causant retards critiques en analytics temps réel et pertes de 25% en opportunités business.

  • En 2026, 82% des entreprises big data exigent Arrow pour scaler, écartant les profils non experts et risquant obsolescence carrière.

  • Chaque trimestre sans compétences Arrow creuse un gap concurrentiel fatal, avec incidents data multipliés par 3.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Apache Arrow : implémenter format columnar et PyArrow (outils IPC, Plasma, exercices pipelines)

Plongez dans l'architecture in-memory d'Apache Arrow pour accélérer vos traitements data, installez PyArrow et configurez des schémas columnaires adaptés aux cas d'entreprise, manipulez des datasets massifs via Arrow IPC pour échanges zéro-copy, réalisez des exercices pratiques sur conversion Pandas vers Arrow avec optimisation mémoire, développez un premier pipeline ETL columnar sur données réelles, produisez des benchmarks montrant gains x10 en vitesse, et documentez vos configurations pour réutilisation immédiate en production.

Module 2Intégrations avancées Apache Arrow 2026 : Flight, Spark, Dask et déploiements (API streaming, scalabilité)

Intégrez Apache Arrow à Spark et Dask pour queries distribuées ultra-performantes, explorez Arrow Flight pour transferts streaming RPC à faible latence sur clusters, optimisez des workflows avec les extensions 2026 pour GPU et ML, appliquez sur cas concrets comme analyse temps réel de logs IoT, testez interopérabilités avec Polars et DuckDB via exercices hands-on, déployez un prototype scalable en conteneurs Docker/Kubernetes, mesurez ROI avec métriques précises et préparez un plan d'adoption entreprise certifiant vos compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur Apache Arrow et ses intégrations
  • Évaluation par benchmarks de performance sur projets pratiques
  • Soutenance du pipeline big data fil rouge avec optimisation 2026

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts data engineering en activité
  • Exercices hands-on sur datasets big data réels d'entreprise
  • Projet fil rouge évolutif sur deux jours avec code review
  • Support pédagogique complet et ressources open-source Arrow

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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