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Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser les pipelines big data performants

Réf. : TRO719
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Apache Arrow 2026 pour accélérer les transferts de données en entreprise.
  • Développer des compétences professionnelles certifiantes en formats columnar optimisés.
  • Concevoir des pipelines big data zéro-copy avec Apache Arrow 2026.
  • Implémenter des intégrations avancées pour formations no-code low-code.
  • Optimiser les performances analytiques dans des environnements distriubués.
  • Déployer des applications scalables avec focus sur l'efficacité métier.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Arrow 2026, vos pipelines big data restent lents, avec des temps de traitement multipliés par 5 à 10 selon les benchmarks IDC 2025, entraînant des coûts cloud exorbitants dépassant 30% du budget IT.

  • Les data engineers perdent en compétitivité face aux outils columnar modernes, risquant stagnation carrière et échecs projets chez 65% des entreprises luttant avec des silos de données obsolètes.

  • Adoptez dès maintenant ces compétences avancées pour éviter ces pièges et transformer vos workflows en atouts stratégiques performants.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Apache Arrow 2026 : architecture columnar et zéro-copy (outils Python, benchmarks initiaux)

Découvrez l'évolution d'Apache Arrow 2026 avec ses optimisations pour le big data moderne, installez les bibliothèques pyarrow et arrow-rs, explorez la structure mémoire zéro-copy via des exercices pratiques sur datasets réels de 1 Go, mesurez les gains de vitesse par rapport à Pandas classique, construisez votre premier buffer Arrow, et analysez les métriques de performance pour identifier les bottlenecks immédiats dans vos workflows actuels.

Module 2Intégrations Apache Arrow 2026 : avec Spark et Dask (méthodes de streaming, cas ETL avancés)

Plongez dans les connecteurs Apache Arrow 2026 pour Spark et Dask, configurez des DataFrames Arrow natifs pour des traitements distribués ultra-rapides, réalisez des ETL complexes sur clusters simulés, testez le streaming IPC pour des flux temps réel, développez des scripts Python intégrant Arrow Flight pour RPC performants, et validez les résultats via des dashboards interactifs, tout en appliquant ces compétences à des scénarios professionnels concrets d'entreprise.

Module 3Optimisation Apache Arrow 2026 : Flight et compute kernels (outils C++, benchmarks multi-plateformes)

Approfondissez Apache Arrow 2026 avec Flight pour des transferts réseau zéro-sérialisation, implémentez des kernels de calcul personnalisés en C++, optimisez les schémas pour des workloads hétérogènes, comparez les perfs sur GPU via Arrow CUDA, construisez un serveur Flight complet avec authentification, testez la scalabilité sur 10 nœuds virtuels, et produisez des rapports chiffrés démontrant des accélérations x10 pour vos pipelines analytiques en production.

Module 4Avancées Apache Arrow 2026 : interopérabilité no-code low-code (liens Bubble, Zapier, Power Apps)

Explorez les ponts Apache Arrow 2026 vers écosystèmes no-code low-code comme Bubble et Power Apps, intégrez Zapier pour automatisations données via Arrow datasets, développez des APIs Flight compatibles Make, réalisez des dashboards low-code avec datasets Arrow en backend, testez des workflows hybrides sur cas réels d'entreprise, mesurez la réduction de temps de développement de 70%, et déployez un prototype fonctionnel prêt pour l'exploitation immédiate.

Module 5Déploiement Apache Arrow 2026 : projets certifiants et best practices (livrables production-ready)

Finalisez avec un projet capstone sur Apache Arrow 2026, déployez un pipeline end-to-end scalable sur Kubernetes, intégrez monitoring Prometheus pour les métriques Arrow, révisez les best practices de sécurité et gouvernance données, présentez votre livrable devant pairs, obtenez feedbacks actionnables, et repartez avec un portfolio certifiant valorisant vos nouvelles compétences professionnelles pour booster votre carrière en big data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés d'Apache Arrow 2026.
  • Projet final pratique avec pipeline complet déployé et rapport chiffré.
  • Évaluation continue via exercices hands-on et peer-review en distanciel.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : ateliers coding live sur datasets réels et outils Arrow.
  • 30% théorie : retours d'expérience et études de cas d'entreprises leaders.
  • Sessions Q&A personnalisées pour adapter au contexte professionnel.
  • Ressources post-formation : vidéos, code sources et communauté dédiée.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser les pipelines big data performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser les pipelines big data performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser les pipelines big data performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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