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Formation Airflow - Automatiser vos pipelines de données

Réf. : XAX680
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Airflow pour structurer votre formation professionnelle en data engineering.
  • Développer des compétences solides en création de DAGs adaptés aux besoins de l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines ETL robustes et automatisés avec Airflow dans un contexte certifiant.
  • Implémenter des intégrations avec Kafka et Spark pour des flux professionnels performants.
  • Optimiser la maintenance et le monitoring des workflows en entreprise.
  • Configurer un environnement Airflow scalable pour des projets data certifiants.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Airflow perdent en moyenne 35 % de productivité sur leurs pipelines de données.

  • Sans ces compétences, les délais de livraison s'allongent et les erreurs se multiplient.

  • Les professionnels sans formation certifiante voient leur progression de carrière freinée face à la demande croissante en data engineering.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser son employabilité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Découverte d'Airflow et premiers pas (installation Docker, UI, exécution basique)

Les participants découvrent Airflow en environnement distanciel. Ils installent l'outil via Docker et explorent l'interface utilisateur. Des exercices pratiques permettent de lancer des tâches simples et de comprendre le concept de DAG. Le formateur présente des cas concrets d'entreprise. Chaque apprenant crée son premier workflow fonctionnel et obtient un livrable prêt à l'emploi.

Module 2Thématique : Création de DAGs avancés avec Airflow (opérateurs, scheduling, dépendances)

Cette journée se concentre sur la conception de DAGs complexes dans Airflow. Les apprenants utilisent les principaux opérateurs et gèrent les dépendances entre tâches. Des exercices pratiques simulent des pipelines ETL réels. Le formateur partage des bonnes pratiques de scheduling. Les participants livrent un DAG structuré intégrant des variables et des templates dynamiques.

Module 3Thématique : Intégration Airflow avec Spark et Kafka (flux temps réel, ETL distribué)

Les stagiaires connectent Airflow à Apache Spark et Kafka pour des pipelines professionnels. Ils configurent des flux de données temps réel et des traitements distribués. Des cas d'usage concrets illustrent les intégrations. Chaque exercice aboutit à un pipeline opérationnel. Le formateur guide la mise en place de connecteurs et de monitoring avancé.

Module 4Thématique : Déploiement et optimisation Airflow en production (sécurité, scaling, CI/CD)

La dernière journée porte sur le passage en production d'Airflow. Les participants apprennent à sécuriser les environnements et à scaler les déploiements. Des ateliers pratiques couvrent l'intégration CI/CD et les stratégies de monitoring. Chaque apprenant finalise un projet complet avec livrables documentés et optimisés pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation à la fin de chaque journée
  • Projet final de pipeline Airflow évalué par le formateur
  • Attestation de compétences remise en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise
  • Démonstrations en direct et retours personnalisés
  • Accès à une plateforme de ressources et replay
  • Travail collaboratif sur des DAGs partagés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Airflow - Automatiser vos pipelines de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Airflow - Automatiser vos pipelines de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow - Automatiser vos pipelines de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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