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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la reconnaissance faciale et du traitement d’images en Python, 40 % des projets avancés affichent des taux d’erreur supérieurs à 25 %, générant des faux positifs qui exposent à des failles de sécurité critiques.
Une équipe perd en moyenne 3 à 6 mois par projet en debugging et optimisations infructueuses, soit 120 000 € de coûts cachés annuels pour une PME tech.
70 % des incidents de non-conformité RGPD ou biais algorithmiques proviennent de ces lacunes, menaçant la réputation de l’entreprise et la progression de carrière des data scientists.
Chaque trimestre sans expertise aggrave ces pertes, freinant l’innovation et la compétitivité face aux concurrents agiles.
Présentation de Dlib et de ses cas d’usages. Configuration de l’environnement Python et installation de Dlib. Tour d’horizon des fonctions principales. Premières manipulations sur images simples. Exercices d’importation et de visualisation d’images.
Les algorithmes derrière la détection faciale. Utilisation des détecteurs de visages et points clés avec Dlib. Expérimentation sur bases de données standards. Traitement de cas complexes (visages multiples, angles différents, masques partiels).
Extraction de descripteurs faciaux avec Dlib. Construction d’un système d’identification. Apprentissage sur ses propres ensembles de visages. Gestion de base de données, évaluation et seuils de reconnaissance.
Techniques de traitement : alignement des visages, recadrage, amélioration de la qualité. Intégration avec OpenCV. Optimisation des performances (C++, CUDA, gestion du temps réel). Déploiement sur serveur ou embarqué.
Exemples concrets en vidéosurveillance, accès biométrique, IA embarquée. Définition d’un projet individuel ou d’équipe guidé par un formateur. Réalisation d’un mini-projet intégrant toutes les briques vues en formation. Retour d’expérience, questions-réponses, ouverture vers d’autres frameworks.
La formation Formation Dlib : Maîtriser la reconnaissance faciale et le traitement d’images est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Dlib : Maîtriser la reconnaissance faciale et le traitement d’images, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dlib : Maîtriser la reconnaissance faciale et le traitement d’images s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
