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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon Comprehend, l'analyse de données textuelles avec NLP sur AWS reste manuelle et imprécise, freinant l'automatisation à grande échelle.
Une entreprise perd en moyenne 25 000 € par mois en productivité, car 80 % de ses données sont textuelles et non exploitées efficacement.
60 % des incidents en projets data analytics découlent d'une mauvaise implémentation NLP, exposant à des décisions erronées et un churn client de 20 %.
Chaque trimestre sans compétences avancées risque la perte de compétitivité et la stagnation de carrière des analystes et chefs de projet IT.
La formation Amazon Comprehend : Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec le NLP sur AWS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Amazon Comprehend : Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec le NLP sur AWS, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Amazon Comprehend : Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec le NLP sur AWS s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Vue d’ensemble du NLP et de ses applications métier ; présentation d’Amazon Comprehend et de ses composants (analyse de sentiment, extraction d’entités, détection de langues) ; configuration d’un environnement AWS sécurisé ; premiers pas avec la console Comprehend ; préparation et import de jeux de données textuels ; études de cas réels.
Analyse fine : détection des sentiments, extraction de phrases-clés, catégorisation de sujets, reconnaissance d’entités personnalisées ; scripts Python avec boto3 ; pipelines d’intégration avec S3, Lambda et Glue ; création et entraînement de modèles personnalisés ; évaluation des résultats sur corpus métiers ; gestion des quotas et du coût ; bonnes pratiques sécurité et conformité RGPD.
Automatisation des analyses en production (Batch vs temps réel) ; gestion avancée de la volumétrie et mise à l’échelle ; monitoring avec CloudWatch ; optimisation des modèles pour améliorer pertinence et performance ; intégration avec Amazon Translate et Lex pour des solutions multilingues ; retours d’expérience et accompagnement à la montée en compétence ; ateliers pratiques sur des jeux de données métiers des participants.
Public
Analystes de données, ingénieurs Cloud, chefs de projet IT, spécialistes NLP, professionnels du marketing digital souhaitant automatiser l’analyse de textes à grande échelle
Prérequis
Connaissances de base en programmation (Python recommandé), expérience avec AWS et compréhension élémentaire du traitement du langage naturel
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