La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage naturel en JavaScript sont : Maîtrise de JavaScript (Node.js ou navigateur), bases en machine learning et compréhension générale des réseaux de neurones.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage naturel en JavaScript est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage naturel en JavaScript est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage naturel en JavaScript, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage naturel en JavaScript s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux des architectures de Transformers appliqués au NLP

Installer, configurer et utiliser la librairie Transformers.js

Finetuner et déployer des modèles pré-entraînés dans un contexte JavaScript (Node.js & navigateur)

Optimiser les performances et comprendre les limites de l'inférence locale

Concevoir une application Web intelligente basée sur Transformers.js

Programme de la formation

Module 1Concepts avancés de NLP et Transformers

Rappels sur le traitement automatique du langage naturel, présentation des architectures Transformer (BERT, GPT, DistilBERT…), compréhension des tokens, attention, pré-entraînement et fine-tuning, écosystème Hugging Face et place de Transformers.js.

Module 2Prise en main de Transformers.js en Node.js

Installation, configuration, chargement de modèles pré-entraînés, limitations par rapport à la version Python, premiers scripts pour la classification, génération de texte et analyse de sentiments.

Module 3Transformers.js dans le navigateur : déploiement et sécurité

Utilisation dans une application web, chargement asynchrone des modèles, contraintes du navigateur (performance, taille, GPU/CPU), gestion sécurisée des modèles, démo d'intégration avec React/Vue.js.

Module 4Cas d'usage avancés : fine-tuning, tokenisation personnalisée

Introduction au fine-tuning de modèles, stratégies d’adaptation légère, création et usage de tokenizers personnalisés, gestion de corpus propriétaires, adaptation multilingue.

Module 5Conception d’une application NLP complète

Développement en projet fil rouge: mise en place d’un chatbot intelligent, extraction d’entités nommées (NER), résumé automatique et analyse de texte en temps réel. Gestion des performances et meilleures pratiques pour la mise en production.