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Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux des architectures de Transformers appliqués au NLP

Installer, configurer et utiliser la librairie Transformers.js

Finetuner et déployer des modèles pré-entraînés dans un contexte JavaScript (Node.js & navigateur)

Optimiser les performances et comprendre les limites de l'inférence locale

Concevoir une application Web intelligente basée sur Transformers.js

Programme

Jour 1Concepts avancés de NLP et Transformers

Rappels sur le traitement automatique du langage naturel, présentation des architectures Transformer (BERT, GPT, DistilBERT…), compréhension des tokens, attention, pré-entraînement et fine-tuning, écosystème Hugging Face et place de Transformers.js.

Jour 2Prise en main de Transformers.js en Node.js

Installation, configuration, chargement de modèles pré-entraînés, limitations par rapport à la version Python, premiers scripts pour la classification, génération de texte et analyse de sentiments.

Jour 3Transformers.js dans le navigateur : déploiement et sécurité

Utilisation dans une application web, chargement asynchrone des modèles, contraintes du navigateur (performance, taille, GPU/CPU), gestion sécurisée des modèles, démo d'intégration avec React/Vue.js.

Jour 4Cas d'usage avancés : fine-tuning, tokenisation personnalisée

Introduction au fine-tuning de modèles, stratégies d’adaptation légère, création et usage de tokenizers personnalisés, gestion de corpus propriétaires, adaptation multilingue.

Jour 5Conception d’une application NLP complète

Développement en projet fil rouge: mise en place d’un chatbot intelligent, extraction d’entités nommées (NER), résumé automatique et analyse de texte en temps réel. Gestion des performances et meilleures pratiques pour la mise en production.

Méthode d'évaluation

QCM technique et validation des acquis après chaque module
Réalisations pratiques individuelles (mini-projets sur chaque journée)
Présentation d'un projet NLP en fin de stage

Méthode d'apprentissage

Exposés techniques illustrés et documentation structurée
Exercices pas-à-pas et démos live sur Node.js et navigateur
Mise en situation réaliste sur des jeux de données variés

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Maîtriser Transformers.js : Traitement du langage naturel en JavaScript

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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