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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des structures et algorithmes de graphes via JGraphT en Java, vos projets logiciels croulent sous les implémentations inefficaces et les bugs récurrents.
Les développeurs perdent en moyenne 40 % de leur temps de codage, soit 15 jours par semestre sur des algorithmes from scratch, gonflant les coûts de développement de 5 000 € par projet.
65 % des incidents critiques dans les apps de réseaux ou d'analyse de données – comme les graphes sociaux ou logistiques – découlent d'une mauvaise optimisation, compromettant la compétitivité de l'entreprise et votre avancement professionnel.
Chaque trimestre sans ces compétences expose à des pertes de productivité estimées à 20 000 €.
Présentation des concepts de base des graphes (noeuds, arêtes, types de graphes). Introduction à la bibliothèque JGraphT : installation, architecture, premiers exemples de création et manipulation de graphes simples. Comprendre la structure d’un graphe dans JGraphT et découvrir les API essentiels.
Création de graphes orientés, non orientés, pondérés et multigraphes. Ajout et suppression dynamique de sommets et d’arêtes. Parcours de graphes classiques (BFS, DFS), détection de cycles, calcul des plus courts chemins (Dijkstra, Bellman-Ford), arbres couvrants et algorithmes de Kruskal/Prim. Exercices pratiques sur des cas réels.
Implémentation d’algorithmes personnalisés via les interfaces JGraphT. Visualisation de graphes avec JGraphT et intégration avec des outils de rendu graphique. Performance et bonnes pratiques. Intégration de JGraphT dans des applications Java Spring ou JavaFX. Atelier pratique : projet complet sur un problème réel (planification, réseaux, analyse de flux, etc.), revue de code, questions/réponses et approfondissement selon besoins des participants.
La formation Maîtriser JGraphT : Structures et Algorithmes de Graphes en Java est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser JGraphT : Structures et Algorithmes de Graphes en Java, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser JGraphT : Structures et Algorithmes de Graphes en Java s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
