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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux d’Azure Data Factory (ADF).

Créer et paramétrer des pipelines de données complexes sur Azure.

Maîtriser les méthodes d’intégration, de transformation et d’orchestration de données dans le cloud.

Automatiser et surveiller les flux ETL grâce à ADF.

Sécuriser et optimiser les performances des processus de traitement de données.

Programme

Jour 1Introduction et Fondamentaux de l’Intégration de Données

Présentation du cloud Azure et de l’écosystème Data Platform Microsoft. Introduction à Azure Data Factory : concepts, architecture, cas d’usage. Notions de pipeline, datasets, linked services. Exploration de l’interface ADF : studio, options de configuration, cycles de vie des projets. Premiers ateliers : création de connexions, import de jeux d’essai, premiers pipelines simples.

Jour 2Conception Avancée des Pipelines et Transferts de Données

Connecteurs natifs : SQL, Blob Storage, Data Lake, SaaS (Salesforce, Dynamics…). Paramétrage dynamique : variables, paramètres, expressions. Création de workflows de transformation de données avec Data Flows. Ateliers pratiques : extraction, transformation et chargement (ETL) entre différentes sources, gestion des erreurs, débogage et monitoring temps réel avec l’outil Azure Monitor.

Jour 3Automatisation, Déploiement et Sécurisation

Gestion des triggers et automatisation des pipelines. Pratiques DevOps : cycles CI/CD avec Azure DevOps et gestion des versions. Sécurité des flux : authentification, autorisations RBAC, encryption et gouvernance des données. Supervision et optimisation des performances. Ateliers de synthèse : déploiement complet d’un projet ETL, dashboard de monitoring, audit et résolution d’incidents.

Méthode d'évaluation

Quiz d'évaluation à la fin de chaque journée.
Validation des acquis via la réalisation d’un projet complet fil rouge autour de scénarios réels.

Méthode d'apprentissage

Alternance de démonstrations en direct et d'ateliers pratiques.
Étude de cas concrets issus du secteur professionnel.
Accès à un support pédagogique exhaustif et ressources complémentaires.

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Maîtriser Azure Data Factory : Concevoir et Automatiser vos Processus ETL Cloud

Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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