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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Allan Busi
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Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Data Factory, vos processus ETL cloud restent manuels et vulnérables, générant des erreurs récurrentes et des gaspillages massifs.
Les data engineers perdent en moyenne 40% de leur temps sur des tâches répétitives, tandis que les surcoûts Azure dus à des pipelines défaillants s'élèvent à 50 000 € par an par équipe de 5 personnes.
75% des incidents de données critiques – retards, fuites ou pertes financières – sont liés à une orchestration inadéquate, exposant l'entreprise à des sanctions RGPD et à une perte de compétitivité.
Chaque mois sans automatisation fluide, votre carrière et votre business s'enfoncent dans l'inefficacité face à des concurrents qui scalent 3 fois plus vite.
La formation Maîtriser Azure Data Factory : Concevoir et Automatiser vos Processus ETL Cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Azure Data Factory : Concevoir et Automatiser vos Processus ETL Cloud, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Azure Data Factory : Concevoir et Automatiser vos Processus ETL Cloud s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du cloud Azure et de l’écosystème Data Platform Microsoft. Introduction à Azure Data Factory : concepts, architecture, cas d’usage. Notions de pipeline, datasets, linked services. Exploration de l’interface ADF : studio, options de configuration, cycles de vie des projets. Premiers ateliers : création de connexions, import de jeux d’essai, premiers pipelines simples.
Connecteurs natifs : SQL, Blob Storage, Data Lake, SaaS (Salesforce, Dynamics…). Paramétrage dynamique : variables, paramètres, expressions. Création de workflows de transformation de données avec Data Flows. Ateliers pratiques : extraction, transformation et chargement (ETL) entre différentes sources, gestion des erreurs, débogage et monitoring temps réel avec l’outil Azure Monitor.
Gestion des triggers et automatisation des pipelines. Pratiques DevOps : cycles CI/CD avec Azure DevOps et gestion des versions. Sécurité des flux : authentification, autorisations RBAC, encryption et gouvernance des données. Supervision et optimisation des performances. Ateliers de synthèse : déploiement complet d’un projet ETL, dashboard de monitoring, audit et résolution d’incidents.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journéesPublic
Data engineers, développeurs BI, architectes cloud et administrateurs souhaitant automatiser et orchestrer des flux de données avec Azure Data Factory.
Prérequis
Connaissance de base en bases de données et notions fondamentales sur le cloud, idéalement sur Microsoft Azure.
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
