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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise XGBoost avancé, vos modèles ML perdent 25-40% de précision, entraînant 30% de faux positifs en prédiction frauduleuse et coûts annuels de 150k€ par équipe data.
Les entreprises délaissant XGBoost 2026 voient leurs projets ML échouer à 68% selon Gartner, gaspillant 2x plus de temps en tuning manuel.
Chaque retard creuse l'écart concurrentiel, expose à des décisions erronées et freine promotions car 82% des postes data exigent XGBoost.
Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles en compétitivité.
Plongez dans la configuration avancée de XGBoost avec prise en main immédiate des paramètres clés comme learning rate, max_depth et subsample, exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise pour tuner manuellement et via grid search, utilisation de GPU via cuML pour accélérer les entraînements x10, cas concrets de prédiction churn client, production de rapports d'optimisation et premiers modèles déployables avec métriques précises comme AUC et log-loss.
Construisez des pipelines complets XGBoost avec feature engineering avancé sur données massives via Dask, intégration MLflow pour tracking expérimental et reproductibilité en équipe, exercices sur ingénierie des features avec SHAP pour interprétabilité business, déploiement en conteneurs Docker connectés à FastAPI pour inférence temps réel, cas d'usage fraud detection en banque, finalisation d'un projet fil rouge livrable avec monitoring et A/B testing pour gains immédiats en performance entreprise.
La formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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