Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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30:00Réservée encore

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Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production

Réf. : VRV156
10 personnes max.
À partir de 2500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser XGBoost pour développer des modèles professionnels ultra-performants
  • Optimiser les hyperparamètres en entreprise avec techniques avancées certifiantes
  • Implémenter XGBoost sur GPU pour accélérer les entraînements massifs
  • Concevoir pipelines end-to-end avec XGBoost et outils ML modernes
  • Déployer des modèles XGBoost scalables en production certifiante
  • Analyser l'importance des features pour décisions business précises
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise XGBoost avancé, vos modèles ML perdent 25-40% de précision, entraînant 30% de faux positifs en prédiction frauduleuse et coûts annuels de 150k€ par équipe data.

  • Les entreprises délaissant XGBoost 2026 voient leurs projets ML échouer à 68% selon Gartner, gaspillant 2x plus de temps en tuning manuel.

  • Chaque retard creuse l'écart concurrentiel, expose à des décisions erronées et freine promotions car 82% des postes data exigent XGBoost.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles en compétitivité.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1XGBoost avancé : tuning hyperparamètres et optimisation GPU (Python, Dask, Rapids)

Plongez dans la configuration avancée de XGBoost avec prise en main immédiate des paramètres clés comme learning rate, max_depth et subsample, exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise pour tuner manuellement et via grid search, utilisation de GPU via cuML pour accélérer les entraînements x10, cas concrets de prédiction churn client, production de rapports d'optimisation et premiers modèles déployables avec métriques précises comme AUC et log-loss.

Module 2XGBoost en production : pipelines, feature engineering et déploiement (MLflow, Docker, APIs)

Construisez des pipelines complets XGBoost avec feature engineering avancé sur données massives via Dask, intégration MLflow pour tracking expérimental et reproductibilité en équipe, exercices sur ingénierie des features avec SHAP pour interprétabilité business, déploiement en conteneurs Docker connectés à FastAPI pour inférence temps réel, cas d'usage fraud detection en banque, finalisation d'un projet fil rouge livrable avec monitoring et A/B testing pour gains immédiats en performance entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur XGBoost et optimisation en fin de formation
  • Évaluation par exercices pratiques sur datasets business
  • Soutenance du projet fil rouge XGBoost déployé

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert data science en activité
  • Exercices pratiques sur cas entreprise réels XGBoost
  • Projet fil rouge progressif avec XGBoost en production
  • Support de cours complet et codes sources remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production ?+
Le tarif est de 2500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation XGBoost - Optimiser les modèles ML en production ?+
La formation dure 2 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, pandas, scikit-learn et machine learning supervisé
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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