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Formation Weights & Biases - Tracker ML experiments efficacement

Réf. : MHO319
10 personnes max.
1750€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et la configuration de Weights & Biases pour des projets ML professionnels
  • Développer des compétences en logging d'expériments et métriques en temps réel
  • Implémenter le tracking de modèles et datasets dans une formation certifiante
  • Concevoir des dashboards interactifs pour visualiser les performances ML en entreprise
  • Optimiser les hyperparamètres via sweeps automatisés avec Weights & Biases
  • Déployer des rapports collaboratifs pour équipes data science
  • Gagner en reproductibilité des experiments ML certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Weights & Biases, les data scientists perdent en moyenne 50% de temps en tracking manuel d'expériments, multipliant les erreurs de reproductibilité par 3 selon des études MLflow.

  • Les équipes sans outil dédié subissent 40% d'itérations supplémentaires sur les hyperparamètres, coûtant jusqu'à 20k€ par projet retardé en développement IA.

  • En 2026, 68% des recruteurs data écartent les profils sans compétences en tracking collaboratif comme W&B, risquant un écart compétitif fatal pour votre entreprise face à des concurrents 30% plus rapides en déploiement ML.

  • Agissez pour sécuriser vos avancées.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Weights & Biases : installation et logging basique (API, Jupyter, premiers runs)

Découverte rapide de la plateforme Weights & Biases via inscription et API key, installation du package wandb en Python avec pip dans un environnement virtuel dédié, création de votre premier projet collaboratif, logging de métriques simples lors d'un entraînement scikit-learn sur un dataset Iris, visualisation instantanée des courbes de loss et accuracy dans le dashboard intuitif, exercices pratiques sur logging d'images et histograms, production d'un rapport initial exportable pour votre équipe, avec retours personnalisés du formateur pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Weights & Biases avancé initiation : sweeps et collaboration (hyperparams, tableaux de bord, sharing)

Plongée dans les sweeps automatisés pour tester des hyperparamètres sur un modèle TensorFlow basique, configuration de grilles de recherche et visualisation comparative des runs dans Weights & Biases, intégration avancée de logging pour artefacts comme modèles sauvegardés et datasets versionnés, création de tableaux de bord personnalisés avec filtres et rapports interactifs, collaboration en temps réel via partage de projets entreprise, cas concret d'optimisation d'un classificateur sur dataset réel avec exercices guidés, finalisation d'un livrable complet : dashboard prêt à l'emploi pour vos rapports professionnels, démontrant la valeur immédiate pour accélérer vos workflows ML.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur Weights & Biases
  • Soutenance du projet fil rouge de tracking ML devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en ML en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels avec Weights & Biases
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Weights & Biases - Tracker ML experiments efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Weights & Biases - Tracker ML experiments efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weights & Biases - Tracker ML experiments efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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