Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser l'MLOps avancé en IA

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : BOZ855
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Weights & Biases 2026, 70% des projets ML échouent en phase de scaling selon Gartner 2025, entraînant des pertes de 2M€ annuels par équipe data en temps et ressources gaspillées.

  • Les data scientists non équipés perdent 40% de productivité sur tracking manuel, risquant obsolescence face à la concurrence IA qui déploie 5x plus vite.

  • En entreprise, l'absence d'MLOps avancé expose à des drifts modèles coûteux, avec 25% d'erreurs en prod menant à recalls produits ou amendes RGPD.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences expertes : passez à l'action pour sécuriser votre expertise IA dès aujourd'hui.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Weights & Biases

  • Maîtriser les sweeps avancés de Weights & Biases 2026 pour optimiser hyperparamètres en formation professionnelle certifiante
  • Développer des pipelines collaboratifs sécurisés renforçant les compétences MLOps en entreprise
  • Concevoir des rapports automatisés et dashboards interactifs pour une analyse prédictive performante
  • Implémenter des intégrations avec Kubeflow et Ray pour scaler les workflows IA professionnels
  • Optimiser le monitoring en production avec alerts intelligents et versioning avancé
  • Déployer des modèles en edge computing via Weights & Biases 2026 pour des applications certifiantes
  • Acquérir des compétences expertes en collaboration équipe pour projets IA d'entreprise

Programme

Programme Weights & Biases : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Fondamentaux avancés Weights & Biases 2026 : sweeps et logging optimisés (PyTorch, TensorFlow, exercices pratiques)

Découvrez les nouvelles API de Weights & Biases 2026 pour logger métriques en temps réel, configurez des sweeps hyperparamétriques sur datasets complexes, pratiquez avec PyTorch et TensorFlow via cas concrets d'optimisation de CNN, générez vos premiers rapports automatisés, testez l'intégration Git pour versioning fluide, et produisez un livrable : dashboard personnalisé trackant 10 expériences parallèles en moins d'une heure.

Module 2 : Pipelines collaboratifs Weights & Biases 2026 : teams et projets partagés (Kubeflow, Ray, ateliers collaboratifs)

Plongez dans les workspaces multi-équipes de Weights & Biases 2026, intégrez Kubeflow pour orchestrer pipelines end-to-end, déployez Ray pour scaling distribué sur clusters GPU, réalisez des ateliers pratiques en binôme sur projets réels d'entreprise, configurez RBAC pour accès sécurisés, visualisez artefacts modèles en 3D, et validez avec un livrable : projet collaboratif partagé avec historique complet et permissions granulaires.

Module 3 : Monitoring et production Weights & Biases 2026 : alerts et déploiement (Prometheus, edge computing, simulations live)

Maîtrisez le monitoring avancé avec alerts IA-prédictives de Weights & Biases 2026, intégrez Prometheus pour métriques custom, simulez déploiements en production sur Kubernetes, optimisez pour edge devices avec TensorRT, analysez drifts modèles en temps réel via tableaux interactifs, pratiquez la rollback automatique sur failures, et créez un livrable : système d'alertes configuré pour un modèle NLP en prod détectant 95% des anomalies.

Module 4 : Optimisation experte Weights & Biases 2026 : rapports et scaling global (API custom, cas enterprise, certification projet)

Poussez les limites avec APIs custom de Weights & Biases 2026 pour automatisations avancées, générez rapports exécutifs multi-modèles, scalez sur AWS SageMaker et GCP Vertex AI, appliquez à cas concrets d'industrie comme la finance prédictive, révisez en groupe les best practices MLOps, intégrez feedback loops pour itérations rapides, et finalisez avec un livrable certifiant : portfolio complet de 5 projets optimisés prêt pour CV professionnel.

Comment sont évalués les acquis en Weights & Biases

  • Quiz technique quotidien sur fonctionnalités Weights & Biases 2026 (80% de réussite minimum)
  • Projet final collaboratif évalué par experts MLOps (rapport et dashboard livrables)
  • Feedback 360° et auto-évaluation des compétences acquises en entreprise

Méthode pédagogique de la formation Weights & Biases

  • Approche 70% pratique : ateliers hands-on sur datasets réels et outils open-source
  • Méthodes agiles : itérations courtes avec feedback immédiat des formateurs certifiés
  • Cas d'études enterprise : reproduction de pipelines chez leaders IA comme OpenAI
  • Support post-formation : accès 3 mois à plateforme Weights & Biases et communauté alumni

Modalités d'accès à la formation Weights & Biases

La formation Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser l'MLOps avancé en IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser l'MLOps avancé en IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser l'MLOps avancé en IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Weights & Biases

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Weights & Biases

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Weights & Biases 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur pyTorch, tensorFlow, exercices pratiques, kubeflow, ray et ateliers collaboratifs. Ces outils sont ceux du programme Weights & Biases 2026, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Weights & Biases 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les sweeps avancés de Weights & Biases 2026 pour optimiser hyperparamètres en formation professionnelle certifiante, développer des pipelines collaboratifs sécurisés renforçant les compétences MLOps en entreprise et concevoir des rapports automatisés et dashboards interactifs pour une analyse prédictive performante. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Weights & Biases 2026 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Weights & Biases 2026 ?+
Jour 1 : Fondamentaux avancés Weights & Biases 2026 : sweeps et logging optimisés (PyTorch, TensorFlow, exercices pratiques). Jour 2 : Pipelines collaboratifs Weights & Biases 2026 : teams et projets partagés (Kubeflow, Ray, ateliers collaboratifs). Jour 3 : Monitoring et production Weights & Biases 2026 : alerts et déploiement (Prometheus, edge computing, simulations live). Jour 4 : Optimisation experte Weights & Biases 2026 : rapports et scaling global (API custom, cas enterprise, certification projet). Le parcours Weights & Biases 2026 se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Weights & Biases 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz technique quotidien sur fonctionnalités Weights & Biases 2026 (80% de réussite minimum), projet final collaboratif évalué par experts MLOps (rapport et dashboard livrables) et feedback 360° et auto-évaluation des compétences acquises en entreprise. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Weights & Biases 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Weights & Biases 2026 ?+
La formation Weights & Biases 2026 coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Weights & Biases 2026 ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Weights & Biases 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Weights & Biases 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Weights & Biases 2026 ?+
Maîtrise de Python, TensorFlow ou PyTorch, expérience en projets ML avec au moins 6 mois de pratique en tracking d'expériences.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Weights & Biases 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Weights & Biases 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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