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Formation Weights & Biases - Optimiser vos projets MLOps en IA

Réf. : VIT217
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Weights & Biases dans une formation professionnelle certifiante.
  • Développer des compétences expertes en suivi d'expériences pour l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines MLOps robustes avec Weights & Biases.
  • Optimiser les modèles Deep Learning grâce à une formation pratique.
  • Implémenter le Prompt Engineering intégré à Weights & Biases.
  • Déployer des solutions IA scalables en contexte professionnel.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent Weights & Biases perdent jusqu'à 35 % de temps sur des expérimentations non tracées.

  • Ce manque de visibilité engendre des erreurs coûteuses et des retards dans les projets IA.

  • Les data scientists sans ces compétences voient leur employabilité baisser face à la concurrence.

  • Agir maintenant sécurise votre avance professionnelle et la performance de votre organisation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Weights & Biases pour le tracking avancé (outils, méthodes, livrables)

Les participants découvrent l'installation de Weights & Biases, intègrent leurs premiers scripts Python, configurent des runs et analysent des métriques en temps réel. Des exercices pratiques sur des modèles simples permettent de générer des dashboards interactifs et des rapports exportables. Chaque apprenant livre un projet initial complet avec suivi d'expériences.

Module 2Thématique : Weights & Biases pour le Deep Learning (outils, méthodes, livrables)

La journée approfondit l'intégration avec PyTorch et TensorFlow. Les professionnels explorent l'enregistrement des hyperparamètres, la visualisation des courbes d'apprentissage et la comparaison de modèles complexes. Des cas concrets d'entreprise illustrent l'optimisation des temps de calcul et livrent un notebook annoté avec artefacts complets.

Module 3Thématique : Weights & Biases et Prompt Engineering (outils, méthodes, livrables)

Les experts combinent Weights & Biases avec des techniques de Prompt Engineering avancées. Ils créent des workflows pour tester des prompts sur des modèles LLM, suivent les performances et automatisent les versions. Des ateliers pratiques aboutissent à un livrable de tableau de bord comparatif pour projets IA conversationnels.

Module 4Thématique : Weights & Biases pour le déploiement MLOps (outils, méthodes, livrables)

Cette session couvre les pipelines CI/CD, l'intégration avec Docker et Kubernetes. Les participants configurent des alertes, gèrent les versions de modèles et déploient en production. Des exercices sur des données réelles permettent de produire un pipeline complet avec monitoring continu et documentation technique.

Module 5Thématique : Weights & Biases pour la gouvernance IA (outils, méthodes, livrables)

La formation se termine par la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de traçabilité. Les apprenants auditent des projets existants, génèrent des rapports de conformité et optimisent les coûts. Chaque professionnel livre un plan d'action personnalisé pour son entreprise avec outils Weights & Biases.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques évalués chaque jour
  • Quiz de validation des acquis
  • Soutenance finale du livrable MLOps

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers hands-on sur cas réels
  • Sessions de codage collaboratif
  • Feedback personnalisé des experts
  • Ressources et templates fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Weights & Biases - Optimiser vos projets MLOps en IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Weights & Biases - Optimiser vos projets MLOps en IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weights & Biases - Optimiser vos projets MLOps en IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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