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Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser MLOps IA expert

Réf. : ZJD747
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les sweeps hyperparamétriques avancés de Weights & Biases 2026 pour optimiser les modèles IA en entreprise
  • Développer des pipelines MLOps professionnels et scalables via la formation certifiante Weights & Biases
  • Concevoir des rapports collaboratifs et artifacts pour une gestion d'équipe IA efficace
  • Implémenter des intégrations expertes avec frameworks Deep Learning dans des contextes professionnels
  • Optimiser le tracking en temps réel des expériences ML pour booster les compétences en entreprise
  • Déployer des workflows automatisés certifiants pour une productivité IA maximale

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Weights & Biases 2026, 80% des projets ML d'entreprise échouent par manque de tracking efficace, gaspillant jusqu'à 40% du temps des data scientists en debug inutile selon Gartner.

  • Les coûts explosent : un modèle mal optimisé peut coûter 500k€ en ressources GPU perdues annuellement.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés, et l'entreprise perd en compétitivité IA face à des rivaux agiles.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser vos pipelines et dominer le MLOps.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Weights & Biases 2026 : logging expert et dashboards interactifs (PyTorch, TensorFlow)

Découvrez les techniques expertes de logging avec Weights & Biases 2026, en intégrant des métriques customisées et visualisations 3D pour analyser des milliers d'expériences ML, via des exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise, configurez des projets collaboratifs, générez des tableaux de bord dynamiques adaptés à vos pipelines IA, et exportez des insights actionnables pour accélérer les itérations en Deep Learning, avec focus sur l'optimisation mémoire et GPU.

Module 2Sweeps et optimisation Weights & Biases 2026 : hyperparamètres automatisés (algorithmes bayésiens, grid search)

Plongez dans les sweeps avancés de Weights & Biases 2026 pour explorer des espaces hyperparamétriques massifs, testez des algorithmes bayésiens et Optuna en live sur des modèles complexes, analysez les courbes de performance en temps réel, intégrez des contraintes business pour des cas concrets d'entreprise, produisez des rapports comparatifs automatisés, et validez des configurations optimales via des challenges pratiques, boostant ainsi vos compétences MLOps expertes.

Module 3MLOps production Weights & Biases 2026 : artifacts, teams et déploiement (Kubernetes, CI/CD)

Maîtrisez les artifacts versionnés et les workflows teams de Weights & Biases 2026 pour des déploiements IA scalables, intégrez avec Kubernetes et GitHub Actions lors d'exercices sur pipelines end-to-end, configurez des alerts custom et monitoring en prod, collaborez en temps réel sur des projets multi-utilisateurs, générez des livrables certifiants comme des rapports exécutifs, et simulez des scénarios d'entreprise critiques pour une mise en production fluide et sécurisée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur fonctionnalités expertes Weights & Biases 2026
  • Projet final : pipeline MLOps complet avec sweeps et artifacts
  • Attestation Qualiopi délivrée après validation des compétences professionnelles

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : exercices réels sur Weights & Biases 2026 avec datasets entreprise
  • 30% théorie : cas d'usage avancés en Deep Learning et MLOps
  • Méthodologie active : challenges collaboratifs en distanciel
  • Support technique : replay sessions et forum dédié post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser MLOps IA expert est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser MLOps IA expert, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weights & Biases 2026 - Maîtriser MLOps IA expert s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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