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Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production

Réf. : UDB143
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser le déploiement de vLLM pour des performances maximales en entreprise.
  • Développer des compétences avancées en optimisation de l'inférence professionnelle.
  • Concevoir des architectures scalables avec vLLM pour réduire les coûts.
  • Implémenter des stratégies de monitoring et de sécurité certifiantes.
  • Optimiser les workflows de production avec des outils vLLM intégrés.
  • Former des équipes internes à l'utilisation experte de vLLM.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas vLLM perdent en compétitivité sur les coûts d'inférence.

  • Des études montrent que des latences élevées peuvent réduire la satisfaction client de 30 %.

  • Sans ces compétences, les équipes restent bloquées sur des solutions lentes et chères.

  • Le risque de retard dans les projets IA devient majeur face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes mesurables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Installation et configuration avancée de vLLM (vLLM, CUDA, serveurs GPU)

Les participants installent vLLM sur des environnements GPU professionnels. Ils configurent les paramètres de mémoire et de batching pour maximiser le throughput. Des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise permettent de tester les premières optimisations. Chaque apprenant obtient un serveur vLLM fonctionnel avec logs et métriques de base.

Module 2Thématique : Optimisation des performances avec vLLM (vLLM, PagedAttention, benchmarks)

La journée porte sur les techniques avancées de PagedAttention et de continuous batching. Les stagiaires réalisent des benchmarks comparatifs entre différentes configurations vLLM. Ils analysent les résultats pour identifier les goulots d'étranglement. Des livrables incluent un rapport d'optimisation prêt à l'emploi pour leur infrastructure.

Module 3Thématique : Intégration de vLLM dans les pipelines de production (vLLM, FastAPI, Kubernetes)

Les apprenants déploient vLLM derrière des API REST scalables et l'intègrent à des clusters Kubernetes. Ils mettent en place l'autoscaling et la gestion des secrets. Des scénarios concrets d'entreprise illustrent la mise en production sécurisée. Le livrable final est une architecture vLLM prête pour le cloud.

Module 4Thématique : Monitoring et fiabilité des serveurs vLLM (vLLM, Prometheus, Grafana)

Cette session couvre la mise en place de dashboards de surveillance pour vLLM. Les participants configurent des alertes sur la latence et l'utilisation GPU. Ils simulent des pannes et appliquent des stratégies de reprise. Chaque groupe livre un système de monitoring complet et opérationnel.

Module 5Thématique : Stratégies avancées et certification vLLM (vLLM, scaling, bonnes pratiques)

Les apprenants explorent le multi-modèle serving et les techniques de distillation via vLLM. Ils rédigent un plan de déploiement certifiant pour leur entreprise. Des retours d'expérience et des études de cas clôturent la formation. Le livrable est un dossier technique complet validé par le formateur.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet pratique en binôme avec présentation finale
  • Grille d'évaluation des livrables techniques

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur machines GPU dédiées
  • Études de cas réels d'entreprises
  • Travaux dirigés en petits groupes
  • Supports et code source fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM - Accélérer l'inférence LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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