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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation spaCy Performance - Scaler l'inférence NLP en production

Réf. : GZX912
10 personnes max.
À partir de 4400 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Optimiser les pipelines spaCy pour le passage à l'échelle et l'exploitation en production dans votre entreprise
  • Profiler un pipeline et identifier le composant coûteux
  • Exploiter nlp.pipe, le traitement par lots et le multiprocessing
  • Réduire l'empreinte en désactivant ou en remplaçant des composants
  • Décider de l'usage du GPU et mesurer son apport réel
  • Dimensionner un service d'inférence en latence, débit et mémoire
  • Surveiller la dérive des données et déclencher un réentraînement
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Un pipeline spaCy non optimisé consomme rapidement trop de ressources et limite le traitement à quelques milliers de documents par jour.

  • Les délais s'allongent, les coûts d'infrastructure explosent et les équipes data engineering perdent en réactivité face aux besoins métier.

  • Sur le long terme l'entreprise voit sa capacité à industrialiser les projets NLP réduite, freinant les opportunités de croissance et exposant les profils techniques à un retard compétitif face aux concurrents maîtrisant le passage à l'échelle.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Profilage et identification des goulots (spaCy, cProfile, memory_profiler)

Analyse détaillée d'un pipeline spaCy existant traitant mille documents. Utilisation d'outils de profilage pour repérer les composants les plus coûteux en temps et mémoire. Exercices sur cas concrets d'entreprise, mesures avant-après et livrables incluant un rapport de performance avec recommandations d'optimisation.

Module 2Thématique : Traitement par lots et multiprocessing (nlp.pipe, joblib)

Mise en œuvre de nlp.pipe pour le traitement batch et intégration du multiprocessing afin de passer à l'échelle. Comparaison des stratégies sur plusieurs millions de documents. Cas pratiques avec mesure du débit et de la latence, livrables incluant scripts optimisés et benchmarks validés.

Module 3Thématique : Réduction d'empreinte et choix GPU (disable_pipes, GPU config)

Désactivation sélective de composants spaCy et remplacement par des alternatives légères. Évaluation de l'apport réel du GPU versus CPU sur différents volumes. Exercices de dimensionnement avec métriques mémoire et temps, livrables incluant configuration GPU et rapport d'impact sur les coûts.

Module 4Thématique : Service d'inférence et surveillance (FastAPI, drift detection)

Déploiement d'un service d'inférence scalable avec suivi de latence, débit et consommation mémoire. Mise en place de la surveillance de dérive des données et déclenchement de réentraînement. Cas d'entreprise complet, livrables incluant API production et tableau de bord de monitoring.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque jour
  • Projet final de pipeline optimisé
  • Auto-évaluation des compétences

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur données réelles
  • Cas d'entreprise concrets
  • Benchmarks et mesures de performance
  • Livret de bonnes pratiques spaCy

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation spaCy Performance - Scaler l'inférence NLP en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation spaCy Performance - Scaler l'inférence NLP en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation spaCy Performance - Scaler l'inférence NLP en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation spaCy Performance - Scaler l'inférence NLP en production ?+
Le tarif individuel est de 4400 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation spaCy Performance - Scaler l'inférence NLP en production ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, expérience confirmée avec spaCy et pipelines NLP, notions de services d'inférence
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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