Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent les architectures RAG perdent en compétitivité face à des concurrents capables de réduire de 40 % les hallucinations des LLM.
Sans maîtrise de Qdrant et des pipelines MLOps, les projets IA stagnent, entraînant des surcoûts de 25 % en maintenance et des retards de mise sur le marché.
Les profils sans ces compétences voient leur employabilité diminuer rapidement dans un marché où 70 % des recrutements exigent une expertise production.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets.
Les participants explorent les fondements des systèmes RAG en combinant récupération vectorielle et génération. Ils déploient Qdrant, configurent des collections optimisées et réalisent des exercices pratiques sur des corpus métier. Cas concrets d'entreprise permettent de mesurer les gains en précision et latence tout en intégrant des pratiques MLOps.
Cette journée couvre l'intégration de TensorFlow et PyTorch pour générer des embeddings performants. Les apprenants construisent des pipelines complets, testent différents modèles et optimisent les flux de données. Exercices pratiques sur GPU et livrables incluent un prototype RAG connecté à Qdrant.
Focus sur les bonnes pratiques MLOps pour industrialiser les systèmes RAG. Les participants mettent en place des pipelines de déploiement, du monitoring des métriques et des stratégies de mise à jour des index Qdrant. Cas d'usage réel en entreprise permettent de livrer une chaîne CI/CD fonctionnelle.
Les apprenants optimisent les performances des systèmes RAG en configurant le filtrage avancé et la recherche hybride dans Qdrant. Travaux pratiques sur des volumes importants, analyse des temps de réponse et ajustements de configuration. Livrables incluent un rapport de performance et un système optimisé.
Journée dédiée à la réalisation d'un projet complet intégrant tous les acquis. Les participants conçoivent, déploient et évaluent une solution RAG en production avec Qdrant, TensorFlow et PyTorch. Présentation des livrables devant le groupe et remise des attestations de formation professionnelle.
La formation Formation RAG & Qdrant - Optimiser les systèmes d'IA générative est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG & Qdrant - Optimiser les systèmes d'IA générative, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG & Qdrant - Optimiser les systèmes d'IA générative s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopiDéveloppement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
