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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Ignorer la maîtrise de PyTorch à niveau intermédiaire condamne vos projets ML à l'inefficacité : 65% des modèles sous-performent sans optimisation dynamique, selon McKinsey, générant des coûts d'entraînement 4 fois supérieurs et des délais de production multipliés par 3.
Dans un marché où 80% des data scientists utilisent PyTorch (Kaggle 2023), vos concurrents déploient plus vite, captant 25% de parts marché supplémentaires via MLOps fluides.
Risque carrière majeur pour ingénieurs ML : stagnation salariale de 15-20% sans compétences avancées, et pour l'entreprise, pertes annuelles estimées à 500k€ par projet échoué.
Transformez ces menaces en leadership IA en vous formant dès maintenant pour des gains immédiats en productivité et innovation certifiante.
Découvrez les tensors dynamiques et autograd pour des gradients automatiques précis, implémentez des CNN sur datasets comme MNIST ou CIFAR-10 avec exercices en temps réel, optimisez via DataLoader et CUDA pour accélérer l'entraînement sur GPU, appliquez le transfert learning sur modèles pré-entraînés comme ResNet, testez le déploiement via TorchServe en cas business concrets, produisez un notebook Jupyter complet avec métriques d'évaluation, et discutez intégration MLOps pour scaler en entreprise, le tout en sessions interactives guidées par un expert certifié.
La formation Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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