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Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

1 100 € HT

1 journée
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : XUI168

10 personnes max.

1 100 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 2 090 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

1 journée

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Ignorer la maîtrise de PyTorch à niveau intermédiaire condamne vos projets ML à l'inefficacité : 65% des modèles sous-performent sans optimisation dynamique, selon McKinsey, générant des coûts d'entraînement 4 fois supérieurs et des délais de production multipliés par 3.
Dans un marché où 80% des data scientists utilisent PyTorch (Kaggle 2023), vos concurrents déploient plus vite, captant 25% de parts marché supplémentaires via MLOps fluides.
Risque carrière majeur pour ingénieurs ML : stagnation salariale de 15-20% sans compétences avancées, et pour l'entreprise, pertes annuelles estimées à 500k€ par projet échoué.
Transformez ces menaces en leadership IA en vous formant dès maintenant pour des gains immédiats en productivité et innovation certifiante.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 266 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation PyTorch

Maîtriser les tensors et autograd pour des calculs efficaces en formation professionnelle
Développer des réseaux de neurones avancés avec PyTorch dans un contexte entreprise
Implémenter le transfert learning pour accélérer les compétences ML certifiantes
Optimiser les performances GPU et DataLoader pour des modèles production-ready
Intégrer PyTorch dans des pipelines MLOps pour une déploiement fluide
Concevoir des workflows scalables adaptés aux besoins professionnels certifiés

Programme

Programme PyTorch : 1 module sur 1 journée

Module 1 : PyTorch : Approfondir tensors, CNN et déploiement MLOps (outils GPU, exercices pratiques, livrables Jupyter)

Découvrez les tensors dynamiques et autograd pour des gradients automatiques précis, implémentez des CNN sur datasets comme MNIST ou CIFAR-10 avec exercices en temps réel, optimisez via DataLoader et CUDA pour accélérer l'entraînement sur GPU, appliquez le transfert learning sur modèles pré-entraînés comme ResNet, testez le déploiement via TorchServe en cas business concrets, produisez un notebook Jupyter complet avec métriques d'évaluation, et discutez intégration MLOps pour scaler en entreprise, le tout en sessions interactives guidées par un expert certifié.

Comment sont évalués les acquis en PyTorch

Quiz interactif sur tensors et optimisation PyTorch
Projet pratique de CNN avec transfert learning
Évaluation finale par formateur sur déploiement MLOps
Auto-évaluation via métriques de performance modèles

Méthode pédagogique de la formation PyTorch

Méthode hands-on avec 70% de pratique sur cas réels entreprise
Support pédagogique Qualiopi avec slides et vidéos réutilisables
Accès illimité à un replay et ressources post-formation
Feedback personnalisé en petits groupes de 10 max
Certification compétences PyTorch validée en entreprise

Modalités d'accès à la formation PyTorch

La formation Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les modèles DL en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation PyTorch

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur PyTorch

Quels outils utilise-t-on pendant la formation PyTorch ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur outils GPU, exercices pratiques et livrables Jupyter. Ces outils sont ceux du programme PyTorch, dispensé en présentiel sur 1 journée, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation PyTorch ?+

Les participants savent maîtriser les tensors et autograd pour des calculs efficaces en formation professionnelle, développer des réseaux de neurones avancés avec PyTorch dans un contexte entreprise et implémenter le transfert learning pour accélérer les compétences ML certifiantes. Ce sont les objectifs annoncés du parcours PyTorch de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Comment les acquis de la formation PyTorch sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz interactif sur tensors et optimisation PyTorch, projet pratique de CNN avec transfert learning et évaluation finale par formateur sur déploiement MLOps. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours PyTorch, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation PyTorch ?+

La formation PyTorch coûte 1 100 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 2 090 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation PyTorch ?+

1 journée, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation PyTorch est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation PyTorch éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation PyTorch ?+

Connaissances solides en Python, bases en Machine Learning, maîtrise de NumPy, Pandas et premiers contacts avec des frameworks comme TensorFlow.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation PyTorch ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation PyTorch ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout