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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte de PyTorch, les équipes perdent 50% de temps sur l'entraînement de modèles, avec des coûts GPU inutiles dépassant 10k€ par projet.
Les entreprises non optimisées voient 40% d'échecs en déploiement IA, impactant 25% de revenus perdus en prédiction défaillante.
En 2026, 82% des postes data scientist exigent PyTorch avancé, écartant les profils obsolètes et freinant la compétitivité.
Chaque trimestre sans compétences expertes expose à des concurrents livrant 3x plus vite des solutions IA scalables.
Plongez dans les tenseurs multidimensionnels et autograd personnalisé de PyTorch pour accélérer les calculs, configurez des environnements CUDA multi-GPU pour des entraînements massifs, développez des DataLoaders customisés avec augmentations d'images via TorchVision, implémentez des CNN pour la classification d'images et RNN pour les séquences temporelles sur cas concrets d'entreprise comme la prédiction de churn, réalisez des exercices pratiques avec profiling pour identifier les bottlenecks, produisez un modèle pré-entraîné évaluable avec métriques ROC-AUC et confusion matrix.
Maîtrisez le transfert learning en fine-tunant des modèles pré-entraînés comme ResNet sur datasets entreprise-specific, intégrez des hooks personnalisés pour logging et monitoring en temps réel, convertissez vos modèles PyTorch en ONNX pour interopérabilité multi-frameworks, déployez via TorchServe avec APIs scalables et conteneurisation Docker, testez la latence et throughput sur charges réelles, déboguez des fuites mémoire et optimisez l'inférence pour edge computing, finalisez un projet fil rouge déployable avec CI/CD et documentation complète pour intégration immédiate en production.
La formation Formation PyTorch - Optimiser des modèles deep learning avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Optimiser des modèles deep learning avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Optimiser des modèles deep learning avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
