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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de PyTorch, vos modèles de deep learning restent inefficaces, avec des itérations interminables et des performances médiocres.
Les entreprises perdent en moyenne 120 000 € par projet à cause d'erreurs d'optimisation, tandis que 70 % des initiatives IA échouent faute de compétences avancées en frameworks comme PyTorch.
Ce retard menace la compétitivité de votre équipe et bloque les promotions des data scientists, exposant l'entreprise à des pertes de parts de marché estimées à 25 % annuels.
Chaque mois sans expertise PyTorch creuse l'écart avec les leaders du secteur.
Présentation de PyTorch, installation de l’environnement, différences avec d’autres frameworks. Création et manipulation des tensors, opérations de base, introduction à l'autograd. Prise en main de Torchvision et gestion des datasets.
Construction de réseaux via nn.Module et nn.Sequential. Initialisation, forward pass, backward pass manuel et automatique. Les couches standards (Linéaire, Convolutive, etc.). Customisation de modèles. Premiers entraînements supervisés (classification d'image).
Utilisation avancée de l'autograd pour le débogage. Gestion des erreurs courantes, visualisation des poids/activations. Optimisateurs (SGD, Adam, RMSProp). Utilisation des callbacks, early stopping, gestion des learning rates.
Implémentation avancée : réseaux convolutifs pour la vision, réseaux récurrents pour les séquences. Bases des GAN et cas d’usages. Transfert learning avec des modèles pré-entraînés (ResNet, BERT...). Introduction à PyTorch Lightning pour structurer ses projets.
Sérialisation et export de modèles. Intégration avec ONNX. Déploiement sur serveur/API, versioning des modèles. Optimisation GPU, batch processing, calcul distribué. Documentation, tests et collaboration en équipe sur des projets PyTorch réels.
La formation Maîtriser PyTorch : Formation complète au Deep Learning pour Développeurs et Data Scientists est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser PyTorch : Formation complète au Deep Learning pour Développeurs et Data Scientists, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser PyTorch : Formation complète au Deep Learning pour Développeurs et Data Scientists s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
