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Formation PyTorch - Maîtrisez les modèles DL performants

Réf. : DDY668
10 personnes max.
3150 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Manipuler tensors multidimensionnels et autograd pour des calculs efficaces.
  • Construire et entraîner des CNN sur datasets image réels.
  • Implémenter architectures RNN et LSTM pour séquences temporelles.
  • Optimiser modèles avec DataLoader, GPU et techniques d'augmentation.
  • Évaluer performances via métriques avancées et visualisations.
  • Déployer modèles PyTorch en production avec TorchServe.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise PyTorch intermédiaire, vos modèles DL surperforment de 40% en temps d'entraînement, entraînant des délais projets critiques et coûts cloud explosifs jusqu'à 5k€/mois.

  • 65% des data scientists échouent déploiements par bugs autograd ou GPU mal optimisés, perdant opportunités business comme la détection frauduleuse temps réel.

  • Risquez obsolescence face concurrents Torch-savants, ou investissez 21h pour booster ROI ML x3, déployez sereinement et dominez vos challenges IA dès la semaine prochaine.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Tensors avancés et autograd : outils PyTorch pour le deep learning (tensors, gradients, premiers modèles).

Plongez dans les tensors PyTorch en effectuant des manipulations vectorisées complexes, activez autograd pour différentiation automatique sur fonctions personnalisées, construisez un réseau fully connected sur MNIST avec exercices pratiques, visualisez gradients via TensorBoard, générez livrables codes prêts à réutiliser, tout en profitant de retours experts pour accélérer votre maîtrise.

Module 2Réseaux convolutifs et récurrents : méthodes CNN/RNN (ResNet, LSTM, datasets CIFAR).

Concevez CNN modernes comme ResNet sur CIFAR-10 via ateliers interactifs, entraînez RNN/LSTM pour prédiction séries temporelles sur datasets financiers, appliquez dropout et batch norm pour régularisation, testez sur cas concrets d'images et textes, produisez modèles sauvegardés optimisés, ressentez la puissance PyTorch qui transforme vos idées en résultats bluffants.

Module 3Optimisation et déploiement : performances GPU, TorchServe (DataLoader, ONNX, inférence).

Accélérez entraînements avec DataLoader et CUDA sur GPU dédié, optimisez hyperparamètres via grid search pratique, exportez vers ONNX pour interopérabilité, déployez API inférence avec TorchServe sur cas e-commerce réel, déboguez erreurs courantes en groupe, clôturez par projet final livrable certifié, prêts à intégrer PyTorch en production dès demain.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts clés.
  • Projets pratiques évalués par formateur.
  • Projet final avec feedback personnalisé et certification.

Méthode d'apprentissage

  • Projets concrets sur datasets réels.
  • Exercices hands-on en binôme.
  • Supports Jupyter prêts à l'emploi.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch - Maîtrisez les modèles DL performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtrisez les modèles DL performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtrisez les modèles DL performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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