Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : CNJ951
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans cette formation PyTorch, 70% des projets deep learning échouent dès les bases, gaspillant 6 mois de R&D et 50k€ en salaires inutiles.

  • Les tenseurs mal gérés causent des crashes récurrents, les modèles sous-performants (précision <70%) bloquent les lancements produits, et l'absence de CUDA multiplie les temps d'entraînement par 10.

  • Rester à la traîne sur PyTorch expose à la concurrence : entreprises formées voient +30% ROI IA en 3 mois.

  • Risque de frustration personnelle, CV non compétitif face aux data scientists certifiés.

  • Investissez 28h pour éviter ces pertes concrètes et transformer l'IA en avantage stratégique.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation PyTorch Initiation

  • Installer et configurer PyTorch avec CUDA
  • Manipuler les tenseurs et autograd
  • Construire des réseaux de neurones simples
  • Entraîner des modèles sur datasets réels
  • Évaluer et optimiser les performances
  • Déployer un modèle PyTorch basique

Programme

Programme PyTorch Initiation : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Installation PyTorch et tenseurs : outils CUDA, exercices de base (manipulations vectorielles)

Découvrez PyTorch en installant l'environnement complet avec CUDA pour accélérer vos calculs, manipulez vos premiers tenseurs via des exercices interactifs sur des datasets simples, créez des opérations automatiques avec autograd, testez des transformations réelles comme la normalisation d'images, et produisez vos premiers graphiques de tenseurs pour visualiser les flux de données, tout en résolvant des cas concrets qui vous préparent à l'IA pratique.

Module 2 : Réseaux linéaires : modules nn, régression (datasets Iris, boucles d'entraînement)

Plongez dans les modules PyTorch nn pour bâtir des modèles linéaires, entraînez une régression sur le dataset Iris avec des boucles d'optimisation SGD, calculez les pertes MSE en direct, ajustez hyperparamètres via des exercices guidés, visualisez les courbes d'apprentissage, et générez des prédictions fiables sur données inédites, pour maîtriser l'entraînement dès le premier jour et booster votre confiance en deep learning.

Module 3 : CNN basiques : classification images (MNIST, convolutions, DataLoader)

Construisez vos premiers CNN avec PyTorch sur MNIST, utilisez DataLoader pour charger des batches d'images, implémentez convolutions et pooling via des exercices pratiques, entraînez avec CrossEntropyLoss, optimisez avec Adam, testez la précision sur validation, et déployez un classificateur d'images fonctionnel, en analysant des erreurs courantes pour des résultats optimaux qui vous motivent à passer à des projets complexes.

Module 4 : Projets avancés et déploiement : TorchScript, ONNX (modèle complet IA)

Réalisez un projet final end-to-end sur classification personnalisée, exportez en TorchScript et ONNX pour déploiement, optimisez avec pruning et quantization, mesurez performances GPU/CPU, déboguez via TensorBoard, et produisez un livrable prêt à intégrer dans une app, avec feedback personnalisé pour ancrer vos acquis et vous lancer immédiatement en production IA.

Comment sont évalués les acquis en PyTorch Initiation

  • Exercices pratiques quotidiens, projet final noté, QCM de validation

Méthode pédagogique de la formation PyTorch Initiation

  • 70% pratique sur cas réels, 30% théorie interactive, exercices collaboratifs

Modalités d'accès à la formation PyTorch Initiation

La formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation PyTorch Initiation

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur PyTorch Initiation

Quels outils utilise-t-on pendant la formation PyTorch Initiation ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur manipulations vectorielles, datasets Iris, boucles d'entraînement, MNIST, convolutions et dataLoader. Ces outils sont ceux du programme PyTorch Initiation, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation PyTorch Initiation ?+
Les participants savent installer et configurer PyTorch avec CUDA, manipuler les tenseurs et autograd et construire des réseaux de neurones simples. Ce sont les objectifs annoncés du parcours PyTorch Initiation de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation PyTorch Initiation ?+
Jour 1 : Installation PyTorch et tenseurs : outils CUDA, exercices de base (manipulations vectorielles). Jour 2 : Réseaux linéaires : modules nn, régression (datasets Iris, boucles d'entraînement). Jour 3 : CNN basiques : classification images (MNIST, convolutions, DataLoader). Jour 4 : Projets avancés et déploiement : TorchScript, ONNX (modèle complet IA). Le parcours PyTorch Initiation se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation PyTorch Initiation sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur exercices pratiques quotidiens, projet final noté, QCM de validation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours PyTorch Initiation, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation PyTorch Initiation ?+
La formation PyTorch Initiation coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation PyTorch Initiation ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation PyTorch Initiation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation PyTorch Initiation éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation PyTorch Initiation ?+
Maîtrise de Python, bases en NumPy, notions introductives de machine learning.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation PyTorch Initiation ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation PyTorch Initiation ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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