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Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning

Réf. : CNJ951
10 personnes max.
4200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Installer et configurer PyTorch avec CUDA
  • Manipuler les tenseurs et autograd
  • Construire des réseaux de neurones simples
  • Entraîner des modèles sur datasets réels
  • Évaluer et optimiser les performances
  • Déployer un modèle PyTorch basique

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans cette formation PyTorch, 70% des projets deep learning échouent dès les bases, gaspillant 6 mois de R&D et 50k€ en salaires inutiles.

  • Les tenseurs mal gérés causent des crashes récurrents, les modèles sous-performants (précision <70%) bloquent les lancements produits, et l'absence de CUDA multiplie les temps d'entraînement par 10.

  • Rester à la traîne sur PyTorch expose à la concurrence : entreprises formées voient +30% ROI IA en 3 mois.

  • Risque de frustration personnelle, CV non compétitif face aux data scientists certifiés.

  • Investissez 28h pour éviter ces pertes concrètes et transformer l'IA en avantage stratégique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation PyTorch et tenseurs : outils CUDA, exercices de base (manipulations vectorielles)

Découvrez PyTorch en installant l'environnement complet avec CUDA pour accélérer vos calculs, manipulez vos premiers tenseurs via des exercices interactifs sur des datasets simples, créez des opérations automatiques avec autograd, testez des transformations réelles comme la normalisation d'images, et produisez vos premiers graphiques de tenseurs pour visualiser les flux de données, tout en résolvant des cas concrets qui vous préparent à l'IA pratique.

Module 2Réseaux linéaires : modules nn, régression (datasets Iris, boucles d'entraînement)

Plongez dans les modules PyTorch nn pour bâtir des modèles linéaires, entraînez une régression sur le dataset Iris avec des boucles d'optimisation SGD, calculez les pertes MSE en direct, ajustez hyperparamètres via des exercices guidés, visualisez les courbes d'apprentissage, et générez des prédictions fiables sur données inédites, pour maîtriser l'entraînement dès le premier jour et booster votre confiance en deep learning.

Module 3CNN basiques : classification images (MNIST, convolutions, DataLoader)

Construisez vos premiers CNN avec PyTorch sur MNIST, utilisez DataLoader pour charger des batches d'images, implémentez convolutions et pooling via des exercices pratiques, entraînez avec CrossEntropyLoss, optimisez avec Adam, testez la précision sur validation, et déployez un classificateur d'images fonctionnel, en analysant des erreurs courantes pour des résultats optimaux qui vous motivent à passer à des projets complexes.

Module 4Projets avancés et déploiement : TorchScript, ONNX (modèle complet IA)

Réalisez un projet final end-to-end sur classification personnalisée, exportez en TorchScript et ONNX pour déploiement, optimisez avec pruning et quantization, mesurez performances GPU/CPU, déboguez via TensorBoard, et produisez un livrable prêt à intégrer dans une app, avec feedback personnalisé pour ancrer vos acquis et vous lancer immédiatement en production IA.

Méthode d'évaluation

  • Exercices pratiques quotidiens, projet final noté, QCM de validation

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur cas réels, 30% théorie interactive, exercices collaboratifs

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles deep learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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