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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : NGJ985
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures machine learning sur Google Cloud pour concevoir des solutions scalables.
  • Préparer efficacement l'examen PMLE avec des stratégies éprouvées et des QCM blancs réalistes.
  • Configurer Vertex AI et les services ML pour développer des pipelines end-to-end.
  • Implémenter et déployer des modèles ML en production via Kubeflow et Cloud Run.
  • Optimiser les performances et la fiabilité des systèmes ML sur Google Cloud.
  • Valider vos compétences professionnelles via la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE.
  • Développer des compétences en MLOps pour des déploiements automatisés et sécurisés.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML exigent une certification cloud reconnue, selon LinkedIn 2025.

  • Perdez jusqu'à 25% d'augmentation salariale annuelle (moyenne 15k€ pour les certifiés vs non-certifiés).

  • Sur un marché où 80% des postes seniors en ML chez Google Cloud partners privilégient les PMLE, restez en retrait face à la concurrence.

  • Évitez l'obsolescence : sans MLOps maîtrisé, vos projets ML échouent en production, impactant votre employabilité.

  • Agissez maintenant pour sécuriser promotions, salaires et opportunités internationales avant mai 2026.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML et data pipelines (labs pratiques sur console)

Découvrez les bases du machine learning engineer sur Google Cloud à travers Vertex AI et AutoML. Plongez dans des labs pratiques pour ingérer des données avec BigQuery, entraîner des modèles avec des datasets réels et automatiser les workflows. Explorez les cas concrets d'entreprises utilisant ces outils pour scaler leurs projets ML, avec exercices interactifs sur la console Google Cloud pour une immersion totale en 7 heures.

Module 2Déploiement et MLOps sur Google Cloud : Kubeflow, TensorFlow Extended et monitoring (exercices avancés)

Plongez dans le déploiement de modèles ML en production avec Kubeflow Pipelines et TensorFlow Extended. Réalisez des labs pour orchestrer des workflows MLOps, intégrer Cloud Run et Artifact Registry, et monitorer avec Cloud Monitoring. À travers des cas réels d'optimisation de modèles en entreprise, développez des compétences pratiques sur la console pour gérer la scalabilité et la sécurité des applications ML en 7 heures intensives.

Module 3Préparation intensive à l'examen PMLE : QCM blancs, révision stratégique et simulations (focus certification)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen PMLE avec plus de 200 QCM blancs calqués sur l'épreuve officielle. Révisez les thématiques clés comme les architectures ML, MLOps et troubleshooting via des simulations chronométrées. Bénéficiez de stratégies d'examen exclusives, feedbacks personnalisés et labs de révision sur console pour maximiser vos chances de réussite à la certification Google Cloud en 7 heures décisives.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs en fin de chaque jour pour valider les acquis.
  • Projet pratique de déploiement ML sur Google Cloud évalué par le formateur.
  • Simulation complète de l'examen PMLE avec scoring et débriefing personnalisé.
  • Attestation de formation et suivi post-formation pour la certification.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodologie 70% pratique / 30% théorie avec labs sur console Google Cloud.
  • Cas d'études réels d'entreprises leaders en ML.
  • Accès illimité aux ressources (QCM, slides, replay sessions) pendant 6 mois.
  • Support pédagogique individualisé en distanciel via Zoom et Slack.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expérience en machine learning (au moins 3 ans), connaissances solides en Google Cloud (recommandé : certification Associate Cloud Engineer ou Professional Data Engineer), maîtrise de Python, TensorFlow/Keras et des concepts de MLOps.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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