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Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : BGF529
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Google Cloud essentiels pour le data engineering et les compétences professionnelles requises.
  • Configurer et implémenter des pipelines de données scalables avec Dataflow et Pub/Sub.
  • Préparer efficacement l'examen de certification Professional Data Engineer (PDE) pour une réussite assurée.
  • Valider vos compétences en stockage, traitement et analyse de données massives sur Google Cloud.
  • Optimiser les architectures data pour la performance, la sécurité et la conformité.
  • Déployer des solutions ML sur Vertex AI et intégrer des workflows data avancés.
  • Réussir la certification PDE en acquérant des stratégies d'examen éprouvées.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas décrocher la certification Google Cloud Professional Data Engineer (PDE) en mai 2026 vous expose à de graves risques carrière : 75% des offres Data Engineer exigent une certification cloud (source LinkedIn 2025), et les certifiés perçoivent en moyenne 28% de salaire supplémentaire (Glassdoor).

  • Stagnez face à 2 millions de postes cloud ouverts mondialement, où la concurrence certifiée domine.

  • Perdez des promotions, des projets innovants et une compétitivité marché en pleine explosion data (marché GCP +35%/an).

  • Sans PDE, vos compétences restent invisibles aux recruteurs, freinant votre évolution vers des rôles seniors à +80k€/an.

  • Investissez 3 jours pour sécuriser votre avenir pro dès maintenant.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Google Cloud : stockage et analyse de données (BigQuery, Cloud Storage, Data Fusion)

Plongez dans les bases du data engineering sur Google Cloud avec une immersion complète sur les services de stockage comme Cloud Storage et les entrepôts de données BigQuery. Participez à des labs pratiques sur console pour créer des datasets, exécuter des queries SQL avancées et intégrer Data Fusion. À travers des cas réels d'entreprises, apprenez à modéliser des données fiables et scalables, posant les fondations solides pour votre certification PDE en seulement 7 heures intensives.

Module 2Pipelines et streaming data : Dataflow, Pub/Sub et Dataproc (traitement batch et streaming)

Maîtrisez les pipelines de données en temps réel et batch avec Dataflow pour l'orchestration Apache Beam, Pub/Sub pour le messaging asynchrone et Dataproc pour les clusters Spark/Hadoop. Des exercices hands-on sur la console Google Cloud simulent des scénarios production : ingestion de flux IoT, ETL complexes et transformation de données massives. Ces labs pratiques renforcent vos compétences professionnelles, vous préparant aux défis réels du data engineering sur Google Cloud.

Module 3Machine Learning data et préparation intensive examen PDE : Vertex AI, révision et QCM blancs

Intégrez le ML au data engineering via Vertex AI pour des pipelines end-to-end, AutoML et feature stores, avec optimisation des coûts et sécurité IAM. Clôturez par une préparation intensive à l'examen PDE : révision ciblée des 6 domaines officiels, stratégies d'examen, QCM blancs chronométrés (plus de 100 questions) et feedback personnalisé. Ces simulations réalistes boostent votre confiance pour réussir la certification dès le mois de mai 2026.

Méthode d'évaluation

  • Évaluations continues via labs pratiques et quizzes interactifs chaque jour.
  • QCM blancs complets le jour 3 simulant l'examen PDE officiel.
  • Attestation Qualiopi et suivi de progression personnalisé pour valider l'acquisition des compétences.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur console Google Cloud réelle.
  • Études de cas concrets d'entreprises Fortune 500 utilisant GCP.
  • Méthode blended learning : théorie, labs et coaching en petits groupes (max 10 participants).

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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