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Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : ZWC991
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Google Cloud essentiels pour l'ingénierie des données comme BigQuery, Dataflow et Pub/Sub.
  • Préparer efficacement l'examen de certification Google Cloud Professional Data Engineer (PDE).
  • Configurer et optimiser des pipelines de données scalables sur Google Cloud.
  • Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données massives avec des labs pratiques.
  • Valider vos compétences professionnelles via des cas réels et exercices sur console Google Cloud.
  • Déployer des architectures data engineering sécurisées et conformes aux best practices Google Cloud.
  • Réussir l'examen PDE en adoptant des stratégies d'examen éprouvées.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Data Engineer (PDE), vous risquez de manquer 75% des offres d'emploi Data Engineer hautement rémunérées, selon LinkedIn 2025, où cette certif est exigée dans 60% des postes seniors.

  • Votre salaire stagne : les certifiés gagnent en moyenne 25% de plus (source : Global Knowledge), soit jusqu'à 15 000 € annuels perdus.

  • Sur un marché cloud en explosion (prévision +40% de croissance emplois data d'ici 2027, Gartner), restez en retrait face à la concurrence certifiée, compromettant promotions, projets stratégiques et visibilité chez les grands comptes comme Orange ou BNP.

  • Investir 3 jours maintenant évite ces pertes irréversibles en carrière.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Google Cloud Data Engineering : BigQuery, Pub/Sub et Dataflow (labs pratiques sur console)

Découvrez les piliers de l'ingénierie des données sur Google Cloud à travers des modules immersifs sur BigQuery pour l'analyse de données massives, Pub/Sub pour le streaming en temps réel et Dataflow pour les pipelines batch et stream. Participez à des labs hands-on directement sur la console Google Cloud, en appliquant des cas réels d'entreprises pour configurer vos premiers workflows data, renforçant ainsi vos compétences professionnelles de manière concrète et immédiate.

Module 2Avancé Google Cloud : Dataproc, Data Fusion et machine learning pipelines (exercices cas réels)

Plongez dans les outils avancés comme Dataproc pour le traitement Spark/Hadoop, Data Fusion pour l'intégration ETL no-code et les pipelines ML avec Vertex AI. Via des exercices pratiques sur console et des études de cas inspirés de productions réelles, apprenez à optimiser la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Ces sessions interactives vous préparent à déployer des solutions data engineering robustes, alignées sur les exigences de la certification PDE.

Module 3Préparation intensive examen PDE : QCM blancs, révision globale et stratégies de réussite

Jour décisif dédié à la préparation optimale de l'examen Google Cloud Professional Data Engineer (PDE) avec une série de QCM blancs chronométrés simulant les conditions réelles, une révision exhaustive des concepts clés et des stratégies d'examen validées (gestion du temps, pièges courants). Renforcez vos acquis via des labs de synthèse sur console et un coaching personnalisé pour maximiser vos chances de certification dès la fin de la formation.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud.
  • QCM blancs et simulations d'examen PDE le jour 3.
  • Quiz interactifs et feedback personnalisé pour valider les compétences.

Méthode d'apprentissage

  • Labs hands-on 70% du temps sur la console Google Cloud en environnement réel.
  • Études de cas concrets issus de productions d'entreprises.
  • Méthodologie pédagogique active avec coaching en petits groupes (max 10 participants).

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Data Engineer PDE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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