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Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python

Réf. : EJX236
10 personnes max.
5500 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'OpenCV pour des projets professionnels en vision artificielle
  • Développer des compétences en traitement d'images et vidéos avec des outils certifiants
  • Implémenter des opérations basiques sur images pour optimiser les processus en entreprise
  • Concevoir des scripts Python OpenCV pour détecter contours et formes simples
  • Configurer un environnement de développement OpenCV adapté aux besoins professionnels
  • Optimiser des applications de vision par ordinateur pour une montée en compétences rapide

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'OpenCV, les équipes perdent 50% de temps sur le traitement manuel d'images, avec des coûts d'erreurs qualité estimés à 20 000€ par incident en production industrielle.

  • Les entreprises non équipées en vision automatisée voient leur productivité chuter de 35% face à la concurrence automatisée.

  • En 2024, 68% des postes en data et automatisation exigent OpenCV, écartant les profils novices.

  • Chaque trimestre sans formation creuse un retard compétitif, multipliant les risques de non-conformité et pertes clients par défauts non détectés.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux OpenCV : installation et premières images (Python, NumPy, cv2)

Installation complète d'OpenCV dans un environnement virtuel Python, prise en main de la bibliothèque cv2 pour charger et afficher des images locales ou webcam, découverte des types de données comme les matrices NumPy et les canaux RGB/HSV, exercices pratiques sur la manipulation basique d'images professionnelles, création de votre premier script OpenCV avec sauvegarde de résultats, retours personnalisés du formateur pour consolider les acquis dès le premier jour.

Module 2Opérations basiques OpenCV : transformations et redimensionnement (resize, crop, rotate)

Exploration des fonctions essentielles pour redimensionner, recadrer et pivoter des images avec OpenCV, conversion entre espaces colorimétriques BGR vers gris ou HSV pour des analyses précises, exercices sur des cas concrets comme le prétraitement d'images industrielles, mise en œuvre de scripts automatisés pour batch processing, production de livrables testables sur vos propres datasets, valorisation immédiate des compétences en entreprise via des démos interactives.

Module 3Filtrage OpenCV : débruitage et lissage (blur, medianBlur, GaussianBlur)

Application de filtres pour débruiter et améliorer la qualité d'images bruitées avec les kernels OpenCV, comparaison des méthodes de lissage adaptées aux photos réelles ou capteurs industriels, ateliers pratiques sur détection de défauts via seuillage adaptatif, développement de pipelines de traitement image par image, génération de rapports visuels avant/après pour démontrer l'impact business, montée en compétences accélérée par des challenges chronométrés et corrections en live.

Module 4Détection contours OpenCV : Canny et contours hiérarchiques (findContours)

Maîtrise de l'algorithme Canny pour extraire les contours nets d'objets sur images complexes, utilisation de findContours pour analyser formes et hiérarchies, exercices sur reconnaissance de pièces mécaniques ou emballages via OpenCV, approximation de polygones et dessin de bounding boxes, création d'un projet fil rouge avec détection automatisée, retours experts pour optimiser le code en vue d'applications professionnelles scalables.

Module 5Projets OpenCV : détection couleurs et vidéo basique (inRange, VideoCapture)

Synthèse avec détection de couleurs spécifiques via masques inRange pour tri automatisé, introduction à la capture vidéo en temps réel avec VideoCapture, ateliers sur tracking simple d'objets mobiles, développement d'une application complète de monitoring qualité, finalisation du projet fil rouge certifiant avec déploiement scripté, évaluation des compétences acquises et plan d'action post-formation pour intégration en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques OpenCV
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert OpenCV en activité
  • Exercices pratiques sur cas réels de vision industrielle
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet et codes sources remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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