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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'OpenCV, les équipes perdent 50% de temps sur le traitement manuel d'images, avec des coûts d'erreurs qualité estimés à 20 000€ par incident en production industrielle.
Les entreprises non équipées en vision automatisée voient leur productivité chuter de 35% face à la concurrence automatisée.
En 2024, 68% des postes en data et automatisation exigent OpenCV, écartant les profils novices.
Chaque trimestre sans formation creuse un retard compétitif, multipliant les risques de non-conformité et pertes clients par défauts non détectés.
La formation Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenCV - Maîtriser le traitement d'images en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation complète d'OpenCV dans un environnement virtuel Python, prise en main de la bibliothèque cv2 pour charger et afficher des images locales ou webcam, découverte des types de données comme les matrices NumPy et les canaux RGB/HSV, exercices pratiques sur la manipulation basique d'images professionnelles, création de votre premier script OpenCV avec sauvegarde de résultats, retours personnalisés du formateur pour consolider les acquis dès le premier jour.
Exploration des fonctions essentielles pour redimensionner, recadrer et pivoter des images avec OpenCV, conversion entre espaces colorimétriques BGR vers gris ou HSV pour des analyses précises, exercices sur des cas concrets comme le prétraitement d'images industrielles, mise en œuvre de scripts automatisés pour batch processing, production de livrables testables sur vos propres datasets, valorisation immédiate des compétences en entreprise via des démos interactives.
Application de filtres pour débruiter et améliorer la qualité d'images bruitées avec les kernels OpenCV, comparaison des méthodes de lissage adaptées aux photos réelles ou capteurs industriels, ateliers pratiques sur détection de défauts via seuillage adaptatif, développement de pipelines de traitement image par image, génération de rapports visuels avant/après pour démontrer l'impact business, montée en compétences accélérée par des challenges chronométrés et corrections en live.
Maîtrise de l'algorithme Canny pour extraire les contours nets d'objets sur images complexes, utilisation de findContours pour analyser formes et hiérarchies, exercices sur reconnaissance de pièces mécaniques ou emballages via OpenCV, approximation de polygones et dessin de bounding boxes, création d'un projet fil rouge avec détection automatisée, retours experts pour optimiser le code en vue d'applications professionnelles scalables.
Synthèse avec détection de couleurs spécifiques via masques inRange pour tri automatisé, introduction à la capture vidéo en temps réel avec VideoCapture, ateliers sur tracking simple d'objets mobiles, développement d'une application complète de monitoring qualité, finalisation du projet fil rouge certifiant avec déploiement scripté, évaluation des compétences acquises et plan d'action post-formation pour intégration en entreprise.
Public
Développeurs Python, data analysts, ingénieurs qualité et automatisations industrielles en reconversion professionnelle
Prérequis
Bases en Python (variables, boucles, fonctions) et notions en matrices avec NumPy
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