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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MiniGPT, les développeurs et data scientists perdent en moyenne 30% de leur temps sur des implémentations IA inefficaces et boguées.
Cela génère des coûts directs de 4 000 à 10 000 € par projet, dus à des redéveloppements forcés et des incidents de performance.
65% des échecs d'applications professionnelles IA proviennent d'une mauvaise configuration de modèles légers comme MiniGPT, menaçant la compétitivité de l'entreprise et votre avancement.
Chaque mois sans compétences solides expose votre équipe à des pertes irrécupérables face à une concurrence qui accélère.
La formation MiniGPT pour les Professionnels : Initiation et Mise en Œuvre Rapide est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation MiniGPT pour les Professionnels : Initiation et Mise en Œuvre Rapide, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation MiniGPT pour les Professionnels : Initiation et Mise en Œuvre Rapide s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de la famille des modèles GPT et du concept de modèles multimodaux ; panorama des usages de MiniGPT. Explication du pipeline technique image-texte : encodage visuel, génération textuelle, scoring. Introduction à l’architecture modulaire de MiniGPT.
Mise en place d’un environnement Python adapté (CUDA, torch, dépendances). Téléchargement du modèle MiniGPT. Cas de déploiement en local ou sur Google Colab. Tester MiniGPT sur des exemples simples d’interprétations d’images et de conversation image-texte.
Développement de cas d’usage concrets : extraction d’informations visuelles, génération de descriptions d’images, dialogue contextuel, automatisation de tâches support (analyse de documents, FAQ illustrées, prototypage d’outils internes). Initiation à la personnalisation (prompt engineering). Discussions sur l'intégration dans les workflows professionnels. Aspects réglementaires, sécurité des données, éthique. Synthèse de la formation et ressources avancées.
Public
Développeurs, Data Scientists, formateurs ou chefs de projets souhaitant exploiter le potentiel de MiniGPT pour des applications professionnelles
Prérequis
Bases en Python recommandées, notions fondamentales de machine learning souhaitées
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