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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
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Sans maîtrise de Stable-Baselines3, vos implémentations d'apprentissage par renforcement en Python génèrent des bugs récurrents et des agents sous-performants, freinant tout projet IA.
Une équipe perd en moyenne 30% de temps de développement et 45 000 € en ressources GPU par projet RL mal optimisé, selon des benchmarks industry.
75% des échecs en RL professionnels sont liés à une mauvaise utilisation de ces outils, exposant l'entreprise à une perte de compétitivité et risquant des licenciements pour les data scientists.
Chaque trimestre sans ces compétences critiques creuse l'écart avec les leaders IA, menaçant la survie business.
La formation Maîtriser Stable-Baselines3 : Implémenter l’Apprentissage par Renforcement en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Stable-Baselines3 : Implémenter l’Apprentissage par Renforcement en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Stable-Baselines3 : Implémenter l’Apprentissage par Renforcement en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Concepts fondamentaux du RL (agent, environnement, récompense). Présentation de Stable-Baselines3 et de la bibliothèque Gym. Installation de l’environnement Python adapté (envs, dépendances, CUDA si GPU). Implémentation d’un agent simple sur CartPole. Exercices dirigés.
Présentation détaillée des algorithmes principaux de Stable-Baselines3 (DQN, PPO, A2C). Choix d’algorithme en fonction des cas d’usage. Paramétrage des environnements et gestion des seeds pour la reproductibilité. Suivi des logs et visualisation des résultats. Test de robustesse sur différents environnements (Atari, classiques, personnalisés).
Optimisation des hyperparamètres, gestion de la persistance des modèles, sauvegarde et reprise d'entraînement. Intégration avec Tensorboard et analyse avancée des résultats. Exportation de modèles RL pour la production ou la recherche. Étude de cas guidé sur un environnement personnalisé (OpenAI Gym ou votre propre application). Conseils pour poursuivre en autonomie, ressources et communauté.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs Python, Data Scientists, chercheurs en IA souhaitant explorer ou approfondir l'apprentissage par renforcement avec Stable-Baselines3
Prérequis
Connaissance des bases de Python. Notions en machine learning recommandées.
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
