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Formation Agentic RAG 2026 - Maîtriser les agents IA performants

Réf. : NRP487
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Agentic RAG pour des applications professionnelles robustes
  • Développer des agents autonomes capables d'orchestrer des flux complexes en entreprise
  • Concevoir des pipelines certifiants intégrant récupération et raisonnement avancé
  • Implémenter des mécanismes de mémoire et planification pour agents IA performants
  • Optimiser les déploiements Agentic RAG à grande échelle avec outils modernes
  • Évaluer et sécuriser les compétences acquises dans des contextes réels d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas l'Agentic RAG perdent jusqu'à 35% de productivité sur les tâches informationnelles selon des études récentes.

  • Sans ces compétences, les équipes restent bloquées sur des systèmes RAG basiques inefficaces face à des concurrents plus agiles.

  • Les ingénieurs risquent un retard carrière significatif dans un marché où 60% des projets IA exigent désormais des agents autonomes.

  • Agir maintenant permet d'éviter ce décrochage stratégique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Agentic RAG fondamentaux et agents simples (LangChain, LlamaIndex, exercices dirigés)

Les participants découvrent les fondements de l'Agentic RAG à travers des démonstrations et ateliers pratiques. Ils explorent les composants clés comme les outils, les planificateurs et les boucles de raisonnement avec LangChain et LlamaIndex. Des cas concrets d'entreprise permettent de construire un premier agent simple capable de requêter des bases vectorielles. Livrables incluent un prototype fonctionnel et un rapport d'analyse.

Module 2Thématique : Agentic RAG avancé avec mémoire et outils (CrewAI, AutoGen, projets guidés)

Cette journée approfondit la gestion de la mémoire longue et courte dans les systèmes Agentic RAG. Les apprenants intègrent des frameworks comme CrewAI et AutoGen pour créer des agents collaboratifs. Des exercices pratiques portent sur l'orchestration multi-agents et l'intégration d'outils externes. Chaque participant livre un agent multi-étapes testé sur un scénario professionnel réaliste.

Module 3Thématique : Agentic RAG et évaluation (LangSmith, métriques qualité, benchmarks)

Les stagiaires apprennent à évaluer rigoureusement les performances des systèmes Agentic RAG. Ils utilisent LangSmith pour tracer les appels, mesurer la précision et détecter les hallucinations. Des ateliers comparent différentes stratégies de récupération et de raisonnement. Le livrable final est un tableau de bord d'évaluation complet appliqué à un cas d'usage certifiant.

Module 4Thématique : Agentic RAG en production (déploiement cloud, scaling, monitoring)

Cette session couvre le passage en production des solutions Agentic RAG. Les participants déploient des agents sur des infrastructures cloud, configurent le scaling automatique et mettent en place le monitoring continu. Des exercices portent sur la gestion des coûts, la latence et la sécurité. Chaque apprenant termine avec un agent déployé et documenté prêt pour l'entreprise.

Module 5Thématique : Agentic RAG projet final et certification (synthèse, présentation, validation)

La dernière journée est dédiée à un projet final intégrant toutes les compétences Agentic RAG acquises. Les participants conçoivent, développent et présentent un agent complet répondant à un besoin professionnel concret. Des sessions de feedback et de validation permettent d'obtenir une certification reconnue. Le livrable inclut le code, la documentation et une démonstration live.

Méthode d'évaluation

  • QCM final et mises en situation pratiques
  • Projet Agentic RAG évalué par les pairs et formateurs
  • Attestation de compétences délivrée en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques quotidiens sur cas réels
  • Accès à une plateforme de ressources et code source
  • Feedback personnalisé pendant et après la formation
  • Communauté d'anciens participants pour échanges continus

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Agentic RAG 2026 - Maîtriser les agents IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Agentic RAG 2026 - Maîtriser les agents IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Agentic RAG 2026 - Maîtriser les agents IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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