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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants

Réf. : TTO436
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'ONNX Runtime pour des inférences IA professionnelles
  • Développer des compétences en conversion et optimisation de modèles au format ONNX
  • Implémenter l'exécution d'inférences rapides avec ONNX Runtime en entreprise
  • Configurer des sessions optimisées pour CPU, GPU et environnements edge
  • Concevoir des déploiements certifiants d'applications IA scalables
  • Optimiser les performances pour des projets ML professionnels et réactifs

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX Runtime, vos équipes perdent 50% de temps sur les conversions de modèles incompatibles, entraînant des délais de déploiement multipliés par 3 et des coûts hardware gonflés de 40%.

  • Les inférences non optimisées génèrent 25% d'erreurs en production, impactant directement les revenus avec des pertes e-commerce estimées à 15% par incident majeur.

  • En 2026, 68% des postes IA exigent ONNX pour l'interopérabilité, écartant les profils novices et freinant la reconversion.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre entreprise à des concurrents 2x plus rapides en mise sur marché IA.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ONNX Runtime : installation et premiers modèles (Python, conversion TensorFlow/PyTorch)

Découverte complète de l'environnement ONNX Runtime avec installation rapide via pip et conda, conversion pratique de modèles populaires TensorFlow ou PyTorch vers le format ONNX universel, création de sessions d'inférence basiques sur datasets concrets comme MNIST ou CIFAR, exercices guidés pour charger des modèles, exécuter des prédictions et visualiser les résultats, premiers benchmarks de performance pour identifier les gains immédiats dans vos workflows professionnels, tout accompagné d'un projet fil rouge personnel pour ancrer les compétences dès le premier jour.

Module 2Optimisation ONNX Runtime : accélération d'inférence (quantization, fusion graphes, providers CPU/GPU)

Plongée dans les techniques d'optimisation essentielles avec quantization dynamique et statique pour réduire la taille des modèles jusqu'à 4x, fusion de graphes opérateurs pour booster la vitesse d'exécution, configuration de providers comme CPUExecutionProvider et CUDA pour exploiter pleinement le hardware disponible, ateliers pratiques sur des cas réels d'entreprise impliquant classification d'images ou NLP, mesure précise des gains en latence et throughput via outils intégrés, ajustements itératifs sur votre projet fil rouge pour des performances production-ready, démontrant la valeur immédiate pour des déploiements IA efficaces.

Module 3Déploiement ONNX Runtime : intégration en production (web services, edge devices, monitoring)

Maîtrise du déploiement concret avec intégration ONNX Runtime dans des API Flask/FastAPI pour services web scalables, packaging pour edge computing sur Raspberry Pi ou mobiles, mise en place de monitoring des performances en temps réel avec logs et métriques, exercices sur conteneurisation Docker pour une portabilité totale, tests end-to-end sur scénarios business critiques comme la reconnaissance vocale ou détection d'anomalies, finalisation et soutenance de votre projet fil rouge optimisé, livraison de livrables prêts-à-l'emploi pour booster vos compétences certifiantes en IA professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks
  • Soutenance du projet fil rouge ONNX Runtime devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert ONNX Runtime en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise ML réels et datasets ouverts
  • Projet fil rouge progressif pour un apprentissage concret
  • Support de cours complet et exemples de code remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases en Python, notions en Machine Learning et manipulation de modèles simples
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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