Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : TTO436
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX Runtime, vos équipes perdent 50% de temps sur les conversions de modèles incompatibles, entraînant des délais de déploiement multipliés par 3 et des coûts hardware gonflés de 40%.

  • Les inférences non optimisées génèrent 25% d'erreurs en production, impactant directement les revenus avec des pertes e-commerce estimées à 15% par incident majeur.

  • En 2026, 68% des postes IA exigent ONNX pour l'interopérabilité, écartant les profils novices et freinant la reconversion.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre entreprise à des concurrents 2x plus rapides en mise sur marché IA.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation ONNX Runtime

  • Maîtriser les fondamentaux d'ONNX Runtime pour des inférences IA professionnelles
  • Développer des compétences en conversion et optimisation de modèles au format ONNX
  • Implémenter l'exécution d'inférences rapides avec ONNX Runtime en entreprise
  • Configurer des sessions optimisées pour CPU, GPU et environnements edge
  • Concevoir des déploiements certifiants d'applications IA scalables
  • Optimiser les performances pour des projets ML professionnels et réactifs

Programme ONNX Runtime : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux ONNX Runtime : installation et premiers modèles (Python, conversion TensorFlow/PyTorch)

Découverte complète de l'environnement ONNX Runtime avec installation rapide via pip et conda, conversion pratique de modèles populaires TensorFlow ou PyTorch vers le format ONNX universel, création de sessions d'inférence basiques sur datasets concrets comme MNIST ou CIFAR, exercices guidés pour charger des modèles, exécuter des prédictions et visualiser les résultats, premiers benchmarks de performance pour identifier les gains immédiats dans vos workflows professionnels, tout accompagné d'un projet fil rouge personnel pour ancrer les compétences dès le premier jour.

Module 2 : Optimisation ONNX Runtime : accélération d'inférence (quantization, fusion graphes, providers CPU/GPU)

Plongée dans les techniques d'optimisation essentielles avec quantization dynamique et statique pour réduire la taille des modèles jusqu'à 4x, fusion de graphes opérateurs pour booster la vitesse d'exécution, configuration de providers comme CPUExecutionProvider et CUDA pour exploiter pleinement le hardware disponible, ateliers pratiques sur des cas réels d'entreprise impliquant classification d'images ou NLP, mesure précise des gains en latence et throughput via outils intégrés, ajustements itératifs sur votre projet fil rouge pour des performances production-ready, démontrant la valeur immédiate pour des déploiements IA efficaces.

Module 3 : Déploiement ONNX Runtime : intégration en production (web services, edge devices, monitoring)

Maîtrise du déploiement concret avec intégration ONNX Runtime dans des API Flask/FastAPI pour services web scalables, packaging pour edge computing sur Raspberry Pi ou mobiles, mise en place de monitoring des performances en temps réel avec logs et métriques, exercices sur conteneurisation Docker pour une portabilité totale, tests end-to-end sur scénarios business critiques comme la reconnaissance vocale ou détection d'anomalies, finalisation et soutenance de votre projet fil rouge optimisé, livraison de livrables prêts-à-l'emploi pour booster vos compétences certifiantes en IA professionnelle.

Comment sont évalués les acquis en ONNX Runtime

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks
  • Soutenance du projet fil rouge ONNX Runtime devant le formateur

Méthode pédagogique de la formation ONNX Runtime

  • Cours animés par un formateur expert ONNX Runtime en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise ML réels et datasets ouverts
  • Projet fil rouge progressif pour un apprentissage concret
  • Support de cours complet et exemples de code remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation ONNX Runtime

La formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation ONNX Runtime

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur ONNX Runtime

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ONNX Runtime ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur python, conversion TensorFlow, pyTorch, quantization, fusion graphes et providers CPU. Ces outils sont ceux du programme ONNX Runtime, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation ONNX Runtime ?+
Les participants savent maîtriser les fondamentaux d'ONNX Runtime pour des inférences IA professionnelles, développer des compétences en conversion et optimisation de modèles au format ONNX et implémenter l'exécution d'inférences rapides avec ONNX Runtime en entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours ONNX Runtime de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation ONNX Runtime ?+
Jour 1 : Fondamentaux ONNX Runtime : installation et premiers modèles (Python, conversion TensorFlow/PyTorch). Jour 2 : Optimisation ONNX Runtime : accélération d'inférence (quantization, fusion graphes, providers CPU/GPU). Jour 3 : Déploiement ONNX Runtime : intégration en production (web services, edge devices, monitoring). Le parcours ONNX Runtime se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation ONNX Runtime sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks et soutenance du projet fil rouge ONNX Runtime devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours ONNX Runtime, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation ONNX Runtime ?+
La formation ONNX Runtime coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation ONNX Runtime ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation ONNX Runtime est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation ONNX Runtime éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation ONNX Runtime ?+
Bases en Python, notions en Machine Learning et manipulation de modèles simples.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation ONNX Runtime ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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