Formation NumPy - Maîtriser le calcul scientifique en Python

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : ELJ675
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent NumPy perdent un temps précieux sur des traitements de données lents et peu fiables.

  • Selon les études, 75 % des projets data échouent par manque de compétences en calcul vectoriel.

  • Les collaborateurs sans ces acquis voient leur productivité stagner et leur employabilité diminuer face à la concurrence.

  • Ne pas suivre cette formation professionnelle expose à un retard technique durable et à des opportunités manquées dans un marché en forte croissance.

Célian Lebacle, Formateur Learni · Expert Web & Mobile
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 265 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation NumPy

  • Maîtriser les bases de NumPy dans une formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences solides en manipulation de tableaux multidimensionnels
  • Concevoir des pipelines de traitement de données efficaces pour l'entreprise
  • Implémenter des opérations vectorielles performantes avec NumPy
  • Optimiser les analyses quantitatives grâce aux outils de la formation
  • Configurer des environnements de calcul scientifique adaptés aux besoins professionnels

Programme

Programme NumPy : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Thématique : Introduction à NumPy - Création et indexation de tableaux (Jupyter, ndarray, slicing)

Les participants découvrent l'installation de NumPy et la création de tableaux ndarray à partir de listes Python. Ils pratiquent l'indexation avancée, le slicing et les attributs shape et dtype sur des jeux de données réels. Des exercices guidés permettent de comparer les performances avec les listes natives. À l'issue de la journée, ils produisent un notebook de manipulation de base prêt à l'emploi.

Module 2 : Thématique : Opérations vectorielles avec NumPy - Broadcasting et fonctions universelles (ufuncs, reshape)

Cette journée porte sur les opérations arithmétiques vectorisées et le broadcasting. Les apprenants appliquent des fonctions universelles pour normaliser et filtrer des matrices de données. Des cas concrets d'analyse statistique sont traités en binôme. Ils livrent à la fin un script réutilisable de calculs automatisés intégrant les bonnes pratiques de la formation.

Module 3 : Thématique : Analyse de données NumPy - Agrégations et manipulations avancées (mean, where, sort)

Les stagiaires maîtrisent les agrégations statistiques et les fonctions conditionnelles. Ils travaillent sur des datasets CSV pour extraire des indicateurs clés et trier efficacement les résultats. Des exercices pratiques simulent des reporting d'entreprise. Le livrable est un module Python autonome de synthèse de données.

Module 4 : Thématique : Intégration NumPy - Sauvegarde et lien avec Pandas (save, load, to_numpy)

La dernière journée couvre la persistance des tableaux et l'interopérabilité avec Pandas. Les participants exportent et rechargent des objets NumPy, puis les injectent dans des DataFrames. Un projet final de pipeline complet est réalisé. Ils repartent avec un livrable professionnel documenté et optimisé pour la production.

Comment sont évalués les acquis en NumPy

  • Quiz de validation des acquis chaque jour
  • Exercices pratiques corrigés en direct
  • Projet final évalué par le formateur

Méthode pédagogique de la formation NumPy

  • Démonstrations interactives en direct
  • Exercices pratiques sur Jupyter
  • Cas d'usage concrets d'entreprise
  • Retours personnalisés sur les livrables

Modalités d'accès à la formation NumPy

La formation Formation NumPy - Maîtriser le calcul scientifique en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy - Maîtriser le calcul scientifique en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy - Maîtriser le calcul scientifique en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation NumPy

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
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FAQ

Questions fréquentes sur NumPy

Quels outils utilise-t-on pendant la formation NumPy ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur jupyter, ndarray, slicing, ufuncs, reshape et mean. Ces outils sont ceux du programme NumPy, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation NumPy ?+
Les participants savent maîtriser les bases de NumPy dans une formation professionnelle certifiante, développer des compétences solides en manipulation de tableaux multidimensionnels et concevoir des pipelines de traitement de données efficaces pour l'entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours NumPy de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation NumPy ?+
Jour 1 : Thématique : Introduction à NumPy - Création et indexation de tableaux (Jupyter, ndarray, slicing). Jour 2 : Thématique : Opérations vectorielles avec NumPy - Broadcasting et fonctions universelles (ufuncs, reshape). Jour 3 : Thématique : Analyse de données NumPy - Agrégations et manipulations avancées (mean, where, sort). Jour 4 : Thématique : Intégration NumPy - Sauvegarde et lien avec Pandas (save, load, to_numpy). Le parcours NumPy se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation NumPy sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz de validation des acquis chaque jour, exercices pratiques corrigés en direct et projet final évalué par le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours NumPy, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation NumPy ?+
La formation NumPy coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation NumPy ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation NumPy est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation NumPy éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation NumPy ?+
Connaissances de base en programmation Python et manipulation de listes ou variables simples.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation NumPy ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation NumPy ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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