Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python

5 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : PPI506
10 personnes max.
5 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de NumPy, vos pipelines data perdent 50 à 100 fois en vitesse de calcul, gaspillant des milliers d'heures en prod.

  • Les data scientists non optimisés voient leurs modèles ML échouer sur 40% des benchmarks scalables, coûtant jusqu'à 200k€ annuels en ressources cloud inutiles.

  • En 2024, 68% des offres data senior exigent NumPy avancé, écartant les profils obsolètes.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre entreprise à des retards critiques face à des concurrents ultra-performants.

Imed BEN AMOR, Formateur Learni · Expert Développement
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation NumPy

  • Maîtriser les arrays multidimensionnels NumPy pour des traitements de données professionnels
  • Développer des opérations vectorisées performantes en entreprise
  • Implémenter des algorithmes optimisés avec ufuncs et broadcasting NumPy
  • Concevoir des pipelines data scalables intégrant NumPy et SciPy
  • Optimiser les performances de calculs scientifiques avec Numba et Cython
  • Déployer des applications NumPy certifiantes en production
  • Acquérir des compétences expertes pour des projets data complexes

Programme NumPy : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Arrays avancés NumPy : manipulation multidimensionnelle et indexing expert (slicing, fancy indexing, masques booléens)

Plongez dans les arrays NumPy multidimensionnels via des exercices pratiques sur datasets volumineux, maîtrisez l'indexing avancé avec slicing vectorisé et fancy indexing pour extraire des données complexes, appliquez des masques booléens sur des matrices réelles d'entreprise, réalisez des reshapes et transpositions optimisées, produisez vos premiers scripts vectorisés avec retours immédiats du formateur pour une progression rapide et professionnelle.

Module 2 : Opérations vectorisées NumPy : ufuncs et broadcasting pour accélérer les calculs (algèbre linéaire, stats avancées)

Exécutez des opérations vectorisées massives avec les ufuncs NumPy sur des cas concrets de simulations scientifiques, exploitez le broadcasting pour des calculs sans boucles sur arrays hétérogènes, implémentez des transformations matricielles et stats descriptives en temps réel, testez sur datasets machine learning d'entreprise, générez des visualisations intégrées pour valider vos résultats, et optimisez vos premiers algorithmes pour gagner en performance dès la première session.

Module 3 : Intégrations NumPy expertes : SciPy, Pandas et écosystème data (FFT, optimisation, interopérabilité)

Intégrez NumPy à SciPy pour des transformations rapides comme la FFT sur signaux réels, combinez avec Pandas pour des pipelines data hybrides en entreprise, développez des solveurs d'optimisation non linéaire sur problèmes business concrets, manipulez des DataFrames enrichis d'arrays NumPy, réalisez des exercices collaboratifs en distanciel avec partage de code live, produisez un module réutilisable prêt pour production et recevez des feedbacks experts personnalisés.

Module 4 : Optimisation performance NumPy : Numba JIT, Cython et mémoire avancée (profilage, parallelisme)

Accélérez vos codes NumPy x100 avec Numba pour des boucles just-in-time sur calculs intensifs, profilez la mémoire et le CPU via des outils comme line_profiler, intégrez Cython pour des extensions compilées sur algorithmes data critiques, appliquez le parallelisme vectoriel sur clusters simulés, testez sur benchmarks ML d'entreprise, générez des rapports de performance chiffrés et déployez vos optimisations dans un projet fil rouge valorisant vos nouvelles compétences expertes.

Module 5 : Applications expertes NumPy : ML avancé, cas réels et déploiement (TensorFlow bridge, cloud scaling)

Appliquez NumPy à des modèles ML complexes en pont avec TensorFlow et scikit-learn sur datasets massifs, simulez des scénarios d'entreprise comme la prédiction temps réel, déployez en conteneurs Docker avec scaling cloud, finalisez votre projet fil rouge avec code production-ready, présentez devant le formateur pour certification, accédez à des templates avancés et consolidez vos acquis via un QCM expert pour une maîtrise totale et immédiate en contexte professionnel.

Comment sont évalués les acquis en NumPy

  • QCM expert de validation des acquis NumPy en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks performance
  • Soutenance du projet fil rouge NumPy devant le formateur certifié

Méthode pédagogique de la formation NumPy

  • Cours animés par un formateur expert data en activité
  • Exercices pratiques sur datasets et cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation NumPy
  • Support de cours complet et code sources remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation NumPy

La formation Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation NumPy

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur NumPy

Quels outils utilise-t-on pendant la formation NumPy ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur slicing, fancy indexing, masques booléens, algèbre linéaire, stats avancées et FFT. Ces outils sont ceux du programme NumPy, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation NumPy ?+
Les participants savent maîtriser les arrays multidimensionnels NumPy pour des traitements de données professionnels, développer des opérations vectorisées performantes en entreprise et implémenter des algorithmes optimisés avec ufuncs et broadcasting NumPy. Ce sont les objectifs annoncés du parcours NumPy de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation NumPy ?+
Jour 1 : Arrays avancés NumPy : manipulation multidimensionnelle et indexing expert (slicing, fancy indexing, masques booléens). Jour 2 : Opérations vectorisées NumPy : ufuncs et broadcasting pour accélérer les calculs (algèbre linéaire, stats avancées). Jour 3 : Intégrations NumPy expertes : SciPy, Pandas et écosystème data (FFT, optimisation, interopérabilité). Jour 4 : Optimisation performance NumPy : Numba JIT, Cython et mémoire avancée (profilage, parallelisme). Jour 5 : Applications expertes NumPy : ML avancé, cas réels et déploiement (TensorFlow bridge, cloud scaling). Le parcours NumPy se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation NumPy sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert de validation des acquis NumPy en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks performance et soutenance du projet fil rouge NumPy devant le formateur certifié. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours NumPy, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation NumPy ?+
La formation NumPy coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation NumPy ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation NumPy est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation NumPy éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation NumPy ?+
Maîtrise avancée de Python, algèbre linéaire et statistiques descriptives.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation NumPy ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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