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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 nov. 20268 min de lectureSaint-Denis
Découvrez les principaux défis éthiques posés par l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur en 2026 : biais, confidentialité, équité et plus encore. Analyse prospective pour les formateurs et établissements.
Allan Busi21 mars 202612 min de lectureFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des outils pour applications vidéo en temps réel et reconnaissance d’images, vos projets de détection d’objets, reconnaissance faciale ou suivi de mouvements accumulent latences et erreurs, rendant les flux inutilisables.
Une équipe perd en moyenne 40 000 € par prototype défaillant, avec des délais doublés (6 mois au lieu de 3) et 65 % des incidents de production liés à des implémentations non optimisées.
Votre entreprise rate 25 % de parts de marché face à des concurrents fluides, tandis que votre carrière stagne face à l’explosion des besoins en vision par ordinateur.
Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un déficit compétitif insurmontable.
La formation Maîtriser MediaPipe : Créer des Applications Vidéo Temps Réel et Reconnaissance d’Images est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser MediaPipe : Créer des Applications Vidéo Temps Réel et Reconnaissance d’Images, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser MediaPipe : Créer des Applications Vidéo Temps Réel et Reconnaissance d’Images s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte de MediaPipe, cas d’usage dans différents secteurs (santé, sécurité, jeux, etc.), installation sur différents OS, présentation des composants principaux : Calculator, Graph, Packet, Stream. Prise en main de l’API Python et configuration de projets types.
Décortiquer le fonctionnement des graphes MediaPipe. Manipuler des flux vidéo (webcam, fichiers). Implémentation pratique du pipeline ‘Face Detection’ : détection et suivi de visages, extraction de landmarks, visualisation en temps réel. Introduction à la personnalisation du pipeline.
Utilisation de ‘Hand Tracking’, ‘Pose Estimation’ et ‘Objectron’ pour la reconnaissance d’objets 3D. Fusion avec OpenCV pour le traitement d’images et vidéos : affichage avancé, overlays, filtres, export. Création d’un mini-projet de bout en bout : application de reconnaissance en temps réel adaptée au secteur du participant (sécurité, sport, éducation, etc.). Optimisation et déploiement.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists et ingénieurs souhaitant intégrer des fonctionnalités avancées de détection d’objets, de reconnaissance faciale ou de suivi de mouvements sur des flux vidéo.
Prérequis
Connaissances de base en Python et en développement logiciel. Connaissances de base en traitement d’images appréciées.
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
