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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du MCP, vos modèles IA génèrent jusqu'à 45% d'hallucinations en plus, entraînant des pertes de productivité estimées à 20 heures par projet.
Les entreprises ignorant ce protocole perdent 30% en efficacité sur les tâches contextuelles, avec des coûts de retravail avoisinant 15k€ annuels par équipe data.
En 2024, 68% des recruteurs en IA écartent les profils sans compétences en gestion de contexte avancée, freinant les promotions et la compétitivité.
Chaque trimestre sans formation creuse un écart insurmontable face aux concurrents automatisés à 80%.
Agissez pour sécuriser votre avenir professionnel.
Découverte immersive des principes du Model Context Protocol, installation rapide de l'environnement MCP via pip et configuration initiale d'un workspace dédié, exploration des concepts de base comme le contexte persistant et les tokens dynamiques, exercices pratiques sur un premier modèle LLM simple, création d'un flux MCP basique avec validation immédiate des résultats, retours personnalisés du formateur pour ancrer les compétences dès le premier jour.
Plongée pratique dans la configuration fine du MCP pour gérer des contextes complexes, prise en main des hooks personnalisés et variables dynamiques pour adapter le protocole à vos besoins métier, intégration avec des APIs externes comme OpenAI ou Hugging Face, ateliers collaboratifs sur des cas d'entreprise réels impliquant des chatbots intelligents, production d'un prototype MCP fonctionnel avec optimisation des tokens, analyse collective des performances pour accélérer votre montée en compétences.
Application concrète du MCP sur des scénarios professionnels variés comme la génération de rapports automatisés ou l'analyse de données sensibles, exercices guidés pour implémenter des flux multi-tours de conversation, techniques de débogage avancées avec outils comme LangChain Debugger, optimisation mémoire pour scaler les modèles sans surcoût, réalisation d'un projet fil rouge intermédiaire avec tests unitaires, feedback en temps réel pour transformer les erreurs en expertises solides.
Finalisation du déploiement MCP en environnement professionnel avec conteneurisation Docker et intégration CI/CD basique, sécurisation des contextes sensibles via chiffrement et gestion des accès, mise en place de monitoring en temps réel pour détecter les dérives de contexte, étude de cas concrets d'entreprises leaders en IA, production d'un livrable complet certifiant avec portfolio personnel, session de Q&R pour anticiper vos défis futurs et booster votre valeur sur le marché du travail.
La formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Maîtriser la gestion contexte IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Maîtriser la gestion contexte IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Maîtriser la gestion contexte IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
