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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Model Context Protocol, vos modèles IA perdent jusqu'à 60% d'efficacité en gestion de contexte long, entraînant des coûts computationnels exorbitants multipliés par 3 sur les clouds publics.
Les entreprises négligeant MCP subissent 45% d'erreurs de prédiction en plus, impactant directement les revenus avec des pertes estimées à 200k€ annuels par équipe ML.
En 2025, 68% des postes IA exigent MCP, risquant l'obsolescence carrière pour les non-formés.
Chaque trimestre sans ces compétences creuse l'écart concurrentiel, exposant votre entreprise à des fuites de talents et innovations ratées.
La formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser les modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser les modèles IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser les modèles IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans l'installation rapide de l'environnement MCP avec Python et bibliothèques essentielles comme Hugging Face Transformers, explorez les concepts clés du protocol pour une gestion fluide du contexte des modèles IA, réalisez des exercices pratiques sur des cas d'entreprise réels impliquant des prompts complexes, configurez vos premiers pipelines de contexte dynamique, testez l'efficacité avec des métriques de performance, et produisez un livrable fonctionnel prêt à intégrer dans vos projets professionnels pour booster immédiatement vos compétences.
Passez à l'implémentation avancée de MCP dans des architectures scalables, intégrez le protocol à des APIs REST et services cloud comme AWS ou Azure, affinez les stratégies de compression de contexte pour réduire les coûts computationnels de 50%, menez des ateliers sur des scénarios d'entreprise critiques tels que chatbots intelligents ou analyse de données massives, déployez un monitoring en temps réel avec outils comme Prometheus, générez des rapports d'optimisation personnalisés, et validez vos acquis via un projet fil rouge déployable qui transforme vos compétences en atouts compétitifs durables.
Public
Ingénieurs IA, développeurs ML et data scientists visant une montée en compétences professionnelle
Prérequis
Maîtrise de Python, notions en modèles de langage et APIs IA
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