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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes IA production

Réf. : MEC933
10 personnes max.
À partir de 7000€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser le protocole MCP pour gérer contextes modèles IA professionnels
  • Développer des pipelines contextuels scalables en entreprise
  • Implémenter MCP avec optimisation mémoire et latence réduite
  • Concevoir architectures MCP hybrides pour applications certifiantes
  • Optimiser performances MCP via outils avancés et monitoring
  • Déployer solutions MCP sécurisées en production cloud
  • Acquérir compétences certifiantes en gestion contexte IA expert

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du MCP, les équipes IA perdent 60% de performance en gestion contexte, entraînant des coûts d'inférence multipliés par 3 en production.

  • Les modèles non optimisés génèrent 45% d'hallucinations dues à overflows, coûtant jusqu'à 200k€ en pertes business par incident majeur.

  • En 2025, 82% des postes IA seniors exigent protocoles contextuels experts, risquant stagnation carrière et retard compétitif entreprise.

  • Chaque trimestre sans compétences MCP creuse l'écart avec leaders IA livrant 4x plus vite.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux MCP : architecture protocole et configuration avancée (LLM frameworks, tokenisation experte)

Plongez dans l'architecture profonde du Model Context Protocol, installez environnements experts avec Hugging Face Transformers et LangChain, configurez tokeniseurs customisés pour contextes longs, réalisez exercices sur injection contextuelle sécurisée, produisez un premier pipeline MCP fonctionnel testé en conditions réelles d'entreprise, analysez métriques de performance initiales pour identifier gains immédiats.

Module 2Implémentation MCP : gestion états contextuels dynamiques (outils caching, state machines)

Développez des gestionnaires d'états MCP avancés via Redis et vector stores comme Pinecone, intégrez mécanismes de compression contextuelle sans perte sémantique, simulez scénarios multi-utilisateurs en temps réel, construisez un module réutilisable pour applications IA professionnelles, testez robustesse face à overflows contextuels, générez rapports de latence optimisée démontrant 50% de gains en production.

Module 3Optimisation MCP : tuning performances et scalabilité (profilage, sharding contextuel)

Maîtrisez le profilage MCP avec TensorBoard et PyTorch Profiler, appliquez techniques de sharding contextuel sur GPU clusters, optimisez pour inférences distribuées via Ray et Kubernetes, réalisez benchmarks comparatifs avant/après, développez scripts automatisés de tuning, produisez un dashboard monitoring customisé pour équipes DevOps, valorisez impacts business via cas d'entreprise concrets.

Module 4Sécurité et intégration MCP : protocoles hybrides entreprise (API gateways, chiffrement contexte)

Intégrez MCP à des API sécurisées avec Kong et OAuth2, implémentez chiffrement homomorphe pour contextes sensibles, gérez fuites contextuelles via audits automatisés, simulez attaques injection et mitigez en live, déployez pipelines CI/CD pour MCP certifiant, collaborez sur projet fil rouge hybride cloud/on-prem, documentez conformité RGPD pour déploiements professionnels immédiats.

Module 5Déploiement production MCP : monitoring avancé et cas réels (observabilité, A/B testing)

Déployez applications MCP en prod avec Docker Swarm et AWS EKS, configurez observabilité via Prometheus/Grafana pour métriques contextuelles, lancez A/B tests sur charges massives, analysez logs pour itérations rapides, finalisez projet fil rouge avec code review expert, préparez rollout entreprise scalable, recevez kit outils personnalisé pour autonomie post-formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques MCP avancés
  • Soutenance du projet fil rouge MCP devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité IA
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels MCP
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes IA production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes IA production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes IA production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes IA production ?+
Le tarif individuel est de 7000€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes IA production ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée des LLM, Python expert, protocoles API REST/GraphQL, gestion de contexte en inférence IA
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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