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Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser Hugging Face Transformers, 70% des projets IA d'entreprise échouent en phase prototype, entraînant des pertes estimées à 150 000€ par projet selon Gartner.
Les équipes novices perdent 40% de temps sur des configurations basiques, retardant les lancements produits de 6 mois.
Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés en IA générative, risquant une obsolescence rapide dans un marché où 85% des postes data exigent ces compétences.
Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez Hugging Face Transformers via une installation guidée sur Colab et local, explorez la bibliothèque avec des exemples concrets de modèles BERT et GPT, réalisez vos premiers pipelines de tokenisation et classification de texte, testez sur des datasets publics comme IMDB, produisez des visualisations de résultats pour consolider les bases en 7 heures pratiques, avec feedback personnalisé du formateur.
Plongez dans les tokenizers avancés de Hugging Face Transformers, appliquez-les à des tâches de classification et NER sur des cas réels d'entreprise, chargez des datasets via la librairie Datasets, entraînez un modèle BERT fine-tuné sur du texte français, générez des rapports d'évaluation avec métriques Precision/Recall, intégrez des exercices collaboratifs en petits groupes pour une progression fluide.
Maîtrisez le fine-tuning avec l'API Trainer de Hugging Face Transformers, configurez des sessions GPU pour accélérer l'entraînement, adaptez RoBERTa à des données personnalisées d'entreprise, gérez hyperparamètres et callbacks pour éviter l'overfitting, produisez des modèles sauvegardés prêts à déployer, analysez les courbes d'apprentissage lors d'ateliers pratiques intensifs.
Explorez la génération de texte avec GPT-like models via Hugging Face Transformers, intégrez des modèles multimodaux comme CLIP pour texte-image, développez des chatbots basés sur DialoGPT, testez sur scénarios professionnels réels, optimisez l'inférence avec quantization, créez des prototypes fonctionnels livrables en fin de journée avec support technique dédié.
Déployez vos modèles Hugging Face Transformers avec Gradio et Streamlit pour des interfaces web rapides, conteneurisez via Docker pour scalabilité, intégrez à des APIs FastAPI, simulez un pipeline CI/CD complet, évaluez la robustesse en conditions réelles, remettez un projet final certifiant avec code source et documentation professionnelle.
La formation Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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