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Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés

Réf. : SKI257
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et la configuration de Hugging Face Transformers en formation professionnelle
  • Développer des compétences pour charger et fine-tuner des modèles pré-entraînés
  • Concevoir des pipelines NLP adaptés à des besoins d'entreprise
  • Implémenter des applications IA certifiantes avec Transformers
  • Optimiser les performances des modèles pour des projets professionnels
  • Intégrer Hugging Face Transformers dans des workflows d'entreprise
  • Acquérir des compétences certifiantes en IA pour booster sa carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser Hugging Face Transformers, 70% des projets IA d'entreprise échouent en phase prototype, entraînant des pertes estimées à 150 000€ par projet selon Gartner.

  • Les équipes novices perdent 40% de temps sur des configurations basiques, retardant les lancements produits de 6 mois.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés en IA générative, risquant une obsolescence rapide dans un marché où 85% des postes data exigent ces compétences.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Hugging Face Transformers : installation et premiers modèles (Python, pipelines)

Découvrez Hugging Face Transformers via une installation guidée sur Colab et local, explorez la bibliothèque avec des exemples concrets de modèles BERT et GPT, réalisez vos premiers pipelines de tokenisation et classification de texte, testez sur des datasets publics comme IMDB, produisez des visualisations de résultats pour consolider les bases en 7 heures pratiques, avec feedback personnalisé du formateur.

Module 2Hugging Face Transformers en NLP : tokenizers et tâches de base (BERT, datasets)

Plongez dans les tokenizers avancés de Hugging Face Transformers, appliquez-les à des tâches de classification et NER sur des cas réels d'entreprise, chargez des datasets via la librairie Datasets, entraînez un modèle BERT fine-tuné sur du texte français, générez des rapports d'évaluation avec métriques Precision/Recall, intégrez des exercices collaboratifs en petits groupes pour une progression fluide.

Module 3Fine-tuning Hugging Face Transformers : adaptation de modèles (Trainer API, GPU)

Maîtrisez le fine-tuning avec l'API Trainer de Hugging Face Transformers, configurez des sessions GPU pour accélérer l'entraînement, adaptez RoBERTa à des données personnalisées d'entreprise, gérez hyperparamètres et callbacks pour éviter l'overfitting, produisez des modèles sauvegardés prêts à déployer, analysez les courbes d'apprentissage lors d'ateliers pratiques intensifs.

Module 4Applications avancées Hugging Face Transformers : génération et multimodaux (GPT, Vision)

Explorez la génération de texte avec GPT-like models via Hugging Face Transformers, intégrez des modèles multimodaux comme CLIP pour texte-image, développez des chatbots basés sur DialoGPT, testez sur scénarios professionnels réels, optimisez l'inférence avec quantization, créez des prototypes fonctionnels livrables en fin de journée avec support technique dédié.

Module 5Déploiement et intégration Hugging Face Transformers : production en entreprise (Gradio, Docker)

Déployez vos modèles Hugging Face Transformers avec Gradio et Streamlit pour des interfaces web rapides, conteneurisez via Docker pour scalabilité, intégrez à des APIs FastAPI, simulez un pipeline CI/CD complet, évaluez la robustesse en conditions réelles, remettez un projet final certifiant avec code source et documentation professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés
  • Projet final de fine-tuning et déploiement d'un modèle
  • Attestation Qualiopi de compétences en Hugging Face Transformers

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70% pratique, 30% théorie pour une assimilation rapide
  • Cas d'études concrets tirés de projets d'entreprise réels
  • Travail en binômes pour favoriser les échanges
  • Accès illimité aux ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Maîtriser les modèles IA pré-entraînés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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