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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation Hugging Face - Maîtrisez les modèles IA open-source

Réf. : QZA289
10 personnes max.
À partir de 4400 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Découvrir la plateforme Hugging Face et son écosystème
  • Installer les bibliothèques Transformers et Datasets
  • Charger et tester des modèles pré-entraînés
  • Réaliser du fine-tuning sur des cas concrets
  • Déployer des pipelines IA avec Gradio et Spaces
  • Intégrer Hugging Face dans des projets réels
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Hugging Face, vous perdez 30% de temps sur l'IA, avec des modèles mal choisis causant 20% d'erreurs en production et jusqu'à 4000€ par projet échoué.

  • Vos concurrents exploitent déjà 500k modèles open-source pour des gains de 50% en efficacité, pendant que vous luttez avec des tutoriels obsolètes.

  • Évitez les semaines d'essais-erreurs, les retards projets et le risque de rester à la traîne sur le marché IA en explosion (+300% de demandes).

  • Formez-vous pour transformer ces pertes en opportunités immédiates.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Hugging Face : explorer la plateforme (outils, modèles, datasets)

Plongez dans l'univers Hugging Face, installez les bibliothèques Transformers et Datasets via pip, naviguez le Hub pour sélectionner 5 modèles phares, effectuez vos premiers tests en notebook Jupyter sur classification de texte, générez des livrables comme un rapport d'exploration, et partagez vos premiers Spaces pour une visibilité immédiate, tout en profitant d'exercices guidés qui boostent votre confiance dès le matin.

Module 2Modèles pré-entraînés Hugging Face : utilisation pratique (tokenizers, inférence)

Maîtrisez les tokenizers et pipelines pour analyser du texte en temps réel, chargez BERT et GPT pour des tâches NLP comme la summarisation, entraînez-vous sur 3 datasets publics avec exercices interactifs, générez des prédictions sur vos propres données, créez un dashboard Gradio en direct, et exportez vos premiers modèles optimisés, une session dynamique qui transforme la théorie en compétences actionnables pour vos projets quotidiens.

Module 3Fine-tuning Hugging Face : personnaliser les modèles (Trainer API, accélérateurs)

Passez à la vitesse supérieure avec l'API Trainer, fine-tunez DistilBERT sur un dataset customisé en 2h, utilisez Accelerate pour GPU sans complexité, testez sur sentiment analysis et Q&A, produisez des métriques précises comme accuracy 92%, itérez via exercices collaboratifs, et déployez votre modèle fine-tuné sur Spaces, une journée immersive qui vous rend autonome pour adapter l'IA à vos besoins métiers spécifiques.

Module 4Applications et déploiement Hugging Face : pipelines production (Gradio, API)

Finalisez en construisant des apps complètes avec Gradio et Streamlit, intégrez pipelines multi-modèles pour vision et texte, déployez via Docker sur Hugging Face Spaces, sécurisez vos APIs avec secrets manager, évaluez performances sur cas réels d'entreprise, générez un portfolio de 3 démos prêtes à l'emploi, et repartez avec un certificat, une clôture motivante qui propulse vos compétences IA en production dès la semaine prochaine.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens, exercices pratiques notés, projet final avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Pratique intensive 70%, études de cas réels, exercices guidés en petits groupes

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les modèles IA open-source est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les modèles IA open-source, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les modèles IA open-source s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les modèles IA open-source ?+
Le tarif individuel est de 4400 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les modèles IA open-source ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases en Python, notions d'apprentissage automatique.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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