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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Maîtriser Hugging Face Hub : Gestion, Partage et Déploiement de Modèles IA

Réf. : KHG539
8 personnes max.
À partir de 2200 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de Hugging Face Hub
  • Savoir utiliser l’API et l’interface web pour chercher et exploiter des modèles
  • Gérer, versionner et partager des modèles et datasets sur le Hub
  • Déployer en production des modèles via Hugging Face Hub
  • Collaborer efficacement grâce aux espaces et aux outils communautaires

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la gestion, du partage et du déploiement de modèles IA sur Hugging Face Hub, les data scientists perdent 40 % de leur temps en tâches manuelles chronophages, freinant l'innovation.

  • Chaque erreur de déploiement provoque en moyenne 12 heures de downtime, coûtant 8 000 € à l'entreprise par incident, selon des études sectorielles.

  • 65 % des échecs de projets IA sont liés à ces lacunes, exposant l'entreprise à des pertes concurrentielles massives et menaçant les postes des ingénieurs responsables.

  • Chaque trimestre sans expertise avancée amplifie les risques de fuites de données sensibles, avec des amendes RGPD pouvant atteindre 20 millions d'euros.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Prise en main du Hugging Face Hub et de ses fondements

Tour du propriétaire de la plateforme, gestion de comptes et espaces, workflow open source de Hugging Face, découverte de la librairie ‘transformers’, publication et consultation de modèles, exploration de use cases. Exercices d’initiation en upload et téléchargement de modèles/Datasets.

Module 2Gestion avancée : Versionnement, Collaboration et Bonnes Pratiques

Mécanismes de versionnement, gestion des permissions des dépôts, introduction aux pulls requests et reviews, rédaction de README optimisés, bonnes pratiques de partage open source. Manipulation via API et l’interface web, gestion de modèles privés/publics, utilisation des Spaces.

Module 3Déploiement, Intégration et Exploitation en Production

Déploiement de modèles sur Hugging Face Hub, intégration dans des pipelines python, gestion de endpoints Inference API/Spaces, sécurisation et monitoring, automatisation par scripts. Cas pratiques : création de coins de démonstration et intégration réelle dans une application web.

Méthode d'évaluation

  • Ateliers pratiques à réaliser seul ou en groupe à chaque session
  • Présentation finale d’un mini-projet de gestion et de déploiement de modèle
  • Évaluation des acquis via QCM en fin de stage

Méthode d'apprentissage

  • Cours théoriques avec démonstrations pas-à-pas sur Hugging Face Hub
  • Exercices pratiques sur plateforme dédiée
  • Échanges et études de cas réels issus du monde professionnel
  • Support de formation numérique inclus

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Hugging Face Hub : Gestion, Partage et Déploiement de Modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Gestion, Partage et Déploiement de Modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Gestion, Partage et Déploiement de Modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Gestion, Partage et Déploiement de Modèles IA ?+
Le tarif individuel est de 2200 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Gestion, Partage et Déploiement de Modèles IA ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bonne connaissance de Python et du machine learning. Expérience préalable avec les bibliothèques Transformers recommandée.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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