Formation GTSAM Ceres - Optimisation Graphe Facteurs

Sur devis5 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : NAG511
10 personnes max.
Sur devis5 500 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 9 900 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'optimisation par graphe de facteurs, les estimations de localisation restent fragiles et incohérentes.

  • Les erreurs s'accumulent, la marginalisation mal gérée introduit des biais fantômes et les systèmes dérivent sur le long terme.

  • Les équipes perdent du temps à corriger des défauts récurrents au lieu d'avancer sur des fonctionnalités à forte valeur.

  • Sur le plan professionnel, les profils incapables de justifier statistiquement leurs résultats peinent à évoluer vers des postes d'expertise en robotique et perception.

Célian Lebacle, Formateur Learni · Expert Web & Mobile
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'optimisation par graphe de facteurs avec GTSAM et Ceres pour des estimations fiables dans un contexte professionnel robotique.
  • Formuler un problème de localisation comme graphe de facteurs et nommer précisément ses variables.
  • Implémenter une optimisation par moindres carrés non linéaires avec GTSAM puis avec Ceres sur données réelles.
  • Traiter les valeurs aberrantes par noyaux robustes et par rejet explicite dans le graphe.
  • Maintenir une fenêtre glissante avec marginalisation correcte pour éviter les dérives.
  • Comparer la précision obtenue à celle d'un filtre récursif sur les mêmes jeux de données.

Programme de la formation

Module 1Modélisation en graphe de facteurs (GTSAM)

Les participants modélisent un problème de localisation comme graphe de facteurs, identifient les variables et construisent le graphe à partir de données enregistrées. Exercices sur la définition des facteurs de pose et d'observation avec GTSAM, analyse de la structure statistique et premiers tests de cohérence sur vérité terrain.

Module 2Optimisation non linéaire avec GTSAM (Ceres)

Mise en œuvre d'optimisations par moindres carrés non linéaires dans GTSAM, puis migration vers Ceres. Travaux pratiques sur jeux de données réels, ajustement des paramètres de solveur et vérification de la convergence. Livrables : graphes optimisés et métriques de cohérence statistique.

Module 3Noyaux robustes et rejet de valeurs aberrantes (GTSAM, Ceres)

Implémentation de noyaux robustes et mécanismes de rejet explicite dans les deux bibliothèques. Analyse de l'impact des outliers sur le graphe, comparaison des méthodes et application sur données bruitées. Cas concrets de détection et correction de mesures aberrantes en conditions réelles.

Module 4Fenêtre glissante et marginalisation (GTSAM)

Construction et maintien d'une fenêtre glissante avec marginalisation correcte. Travaux sur la gestion des informations fantômes, exercices de comparaison avant/après marginalisation et tests sur séquences longues. Focus sur la stabilité du graphe et la prévention des dérives.

Module 5Validation et comparaison avec filtres récursifs (matériel réel)

Comparaison des résultats d'optimisation par graphe avec ceux d'un filtre récursif sur les mêmes données. Passage sur matériel réel pour reproduire des défauts, validation statistique et évaluation de la précision finale. Synthèse des bonnes pratiques et livrables complets.

Méthode d'évaluation

  • Analyse de la cohérence statistique des graphes optimisés
  • Comparaison des erreurs sur vérité terrain mesurée
  • Reproduction et correction de défauts sur données réelles

Méthode d'apprentissage

  • Construire et optimiser des graphes de facteurs
  • Utiliser GTSAM et Ceres en conditions industrielles
  • Gérer la marginalisation dans une fenêtre glissante
  • Valider les estimations face à des données réelles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation GTSAM Ceres - Optimisation Graphe Facteurs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation GTSAM Ceres - Optimisation Graphe Facteurs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation GTSAM Ceres - Optimisation Graphe Facteurs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation GTSAM Ceres ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur GTSAM, ceres et matériel réel. Ces outils sont ceux du programme GTSAM Ceres, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation GTSAM Ceres ?+
Les participants savent maîtriser l'optimisation par graphe de facteurs avec GTSAM et Ceres pour des estimations fiables dans un contexte professionnel robotique, formuler un problème de localisation comme graphe de facteurs et nommer précisément ses variables et implémenter une optimisation par moindres carrés non linéaires avec GTSAM puis avec Ceres sur données réelles. Ce sont les objectifs annoncés du parcours GTSAM Ceres de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation GTSAM Ceres ?+
Jour 1 : Modélisation en graphe de facteurs (GTSAM). Jour 2 : Optimisation non linéaire avec GTSAM (Ceres). Jour 3 : Noyaux robustes et rejet de valeurs aberrantes (GTSAM, Ceres). Jour 4 : Fenêtre glissante et marginalisation (GTSAM). Jour 5 : Validation et comparaison avec filtres récursifs (matériel réel). Le parcours GTSAM Ceres se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation GTSAM Ceres sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur analyse de la cohérence statistique des graphes optimisés, comparaison des erreurs sur vérité terrain mesurée et reproduction et correction de défauts sur données réelles. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours GTSAM Ceres, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation GTSAM Ceres ?+
La formation GTSAM Ceres est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.La formation GTSAM Ceres coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation GTSAM Ceres ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation GTSAM Ceres est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation GTSAM Ceres éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation GTSAM Ceres ?+
Maîtrise de C++, algèbre linéaire appliquée, expérience préalable en SLAM ou fusion de capteurs, et pratique de jeux de données réels.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation GTSAM Ceres ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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